人工智能下的数据标注岗位是如何进行图像识别的

伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于零售、医疗、教育等各个领域，渗透到人们生活的方方面面，远到智能物品识别，近到手里一份热腾腾的红薯。

那么你是否好奇，人工智能真的能如人眼一样进行图像识别吗？

图像识别的含义

图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理。

AI图像识别，连接着机器和这个一无所知的世界，帮助它越发了解这个世界，并最终代替我们完成更多的任务。

《人工智能：一种现代方法》中提到，在人工智能中，感知是通过解释传感器的响应而为机器提供它们所处的世界的信息，其中它们与人类共有的感知形态包括视觉、听觉和触觉，而视觉最为重要，因为视觉是一切行动的基础。

图像识别的主要应用领域

在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域可广泛应用。

1)遥感图像识别：航空遥感和卫星遥感图像通常用图像识别技术进行加工以便提取有用的信息。该技术主要用于地形地质探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，灾害预测，环境污染监测，气象卫星云图处理以及地面军事目标识别等。

2)军事、公安刑侦等领域的应用：图像识别技术在军事、公安刑侦方面的应用很广泛，例如军事目标的侦察、制导和警戒系统；自动灭火器的控制及防伪装；公安部门的现场照片、指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识；历史文字和图片档案的修复和管理等等。

3)生物医学图像识别：图像识别在现代医学中的应用非常广泛，它具有直观、无创伤、安全方便等特点。在临床诊断和病理研究中广泛借助图像识别技术，例如CT(Computed Tomography)技术等。

4）通讯领域的应用：包括图像传输、电视电话、电视会议等。

5)机器视觉领域地应用：作为智能机器人的重要感觉器官，机器视觉主要进行3D图像的理解和识别，该技术也是研究的热门课题之一。机器视觉的应用领域也十分广泛，例如用于军事侦察、危险环境的自主机器人，邮政、医院和家庭服务的智能机器人。此外机器视觉还可用于工业生产中的工件识别和定位，太空机器人的自动操作等。

图像识别的演变

图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。文字识别的研究是从 1950年开始的，一般是识别字母、数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别， 应用非常广泛。

数字图像处理和识别的研究很早，至今也有近50年历史。数字图像与模拟图像相比具有存储，传输方便可压缩、传输过程中不易失真、处理方便等巨大优势，这些都为图像识别技术的发展提供了强大的动力。

物体的识别主要指的是对三维世界的客体及环境的感知和认识，属于高级的计算机视觉范畴。它是以数字图像处理与识别为基础的结合人工智能、系统学等学科的研究方向，其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。

AI如何识别图像？

在识别图像时，各个方面都考虑了帮助AI识别感兴趣的对象。让我们找出在图像识别中如何识别事物类型以及什么类型。

（1）面部识别

面部识别大家都不陌生了，手机的面部解锁，上班打卡等等都会用到面部识别。人脸识别系统会映射人脸的各种属性。并且在收集了此类信息之后，进行同样的处理以从数据库中发现匹配项。

（2）物体识别

进行图像识别以识别该图像中的关注对象。视觉搜索技术的工作原理是识别图像中的对象，然后在网络上寻找它们。

（3）文字检测

文本检测对于OCR转录很有用，在OCR转录中，从图像中提取文本并提供给其他用户（如文本分类或文本注释）使用，以创建用于基于NLP的机器学习模型开发的数据集。

（4）模式识别

模式识别是人工智能和信息科学的重要组成部分。模式识别是指对表示事物或现象的不同形式的信息做分析和处理从而得到一个对事物或现象做出描述、辨认和分类等的过程。

类似的，为了识别图片中地特定图案，使用图像识别。像在各种情况下执行的面部表情，纹理或身体动作。

随着深度学习的发展和技术的不断完善，除了已经出现的智能化的应用外，未来还会发生什么不可思议的事情呢？小编曾经看到过一个未来生活的宣传片中的一幕，小朋友拿出手中电脑对着原始森林中的动物脚印扫描，就可以显示出它对应的动物。即使这种动物灭绝了，它依然可以活灵活现的显示出来，这样的未来生活是不是很酷！