AI赋能各行业数字化转型？这些问题一定要注意！
在数字化转型的浪潮中，人工智能承担着更重要的职责，整个数字化转型的进程正逐步由原来的“云+大数据”等技术驱动，转变为“云+大数据+AI”驱动。但人工智能的开发与联动，存在着方方面面的问题，需要各开发企业注意，下面一起来了解一下。
训练优质数据
永远不要低估数据的力量，当它是不一致、不准确、不完整或重复的，企业使用这些数据进行机器学习或者训练数据时，可能导致不准确的结果，得出较差的建议或错误的结论。因此，训练或得到优质的数据，对于AI来讲十分有必要。
实验结果和实际结果存在差异
现实世界比实验室环境要复杂且随机，因此在实际推进过程中，往往会遇到实验结果与实际结果有差别等问题。现实世界中的AI与实验室中的AI并不完全不同，所以解决方案应该更加完整，稳定和适应性强。
不要忽略人才培养
随着AI增强工作中的人员数量，帮助他们更有效地完成工作，两者都应同时学习。人工智能学会如何模仿人类，从而学会了如何与人类更有效地合作。人也应该更深层次了解人工智能，两者都需要持续的培训，以便他们可以更有效地适应变化。
随着AI的深入应用，企业纷纷采用AI的模式来精进企业业务流程，但在更深层次布局AI之前，企业仍需考虑如何获得优质数据、相关人才培养等问题，只有这样才能让AI帮助企业创造更多的价值。
