人工智能击败李世石后转战医疗：用大数据诊断眼科疾病

今年3月份，4：1赢下韩国棋手李世石的AlphaGo，让谷歌旗下的人工智能公司DeepMind名声大噪。尽管外界还传出AlphaGo可能会继续挑战《星际争霸》游戏，中国棋手柯洁等消息，但对于DeepMind来说，利用人工智能进入医疗领域才是重头戏。

这家初创于英国的公司，早在谷歌正式安排AlphaGo对抗李世石之前，就成立了DeepMind健康部门，并在今年2月份宣布与伦敦帝国理工学院、伦敦皇家自由医院展开合作。DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)表示，这一部门目前约有15人，公司还聘请了两名医生，指导研发工作。

现在，DeepMind健康部门又取得新的进展。DeepMind与 NHS（英国国家医疗服务体系）再次合作，同 Moorfields 眼科医院一起开发辨识视觉疾病的机器学习系统。DeepMind公司将获得一百多万匿名眼部扫描的数据。通过一张眼部扫描图，帮助医生读取眼部扫描结果，并更快地找到症结所在。此外，DeepMind希望该系统能够辨识出视觉疾病的早期症状，达到提前预防视觉疾病的目的。

值得一提的是，这次合作也是DeepMind与NHS的第二次合作。双方的第一次合作项目是用智能手机APP来帮助医生更快地分析关于肾脏功能的报告。

在双方的第一次合作中，DeepMind健康团队开发了一款名为Streams的软件。这一软件帮助临床医生更快地查看医疗结果。皇家自由医院患者安全助理总监克里斯·莱恩格(Chris Laing)表示，通过Streams，他只需几秒钟时间就能查看存在急性肾脏损伤风险的病人的验血结果，并优化对病人的治疗方案。

DeepMind健康团队成员之一是多米尼克·金(Dominic King)，他曾是英国医疗创业公司Hark的技术联合开发者。该公司目前已被DeepMind收购，未来该团队将为伦敦帝国理工学院的临床医生开发任务管理应用。

苏莱曼在接受英国《卫报》采访时表示：“目前公司的重点是要取得临床医生的信赖，之后计划与医生和护士进行合作，将我们的机器学习技术推向健康保健领域，从长远来讲，我们希望向临床医生提供工具，帮助他们处理庞大的数据信息。”

在帮助医疗机构更有效率地进行病例处理的同时，DeepMind也获得了医疗机构的海量数据。根据双方签署的协议备忘录，DeepMind和皇家自由医院签订的合作期为5年，DeepMind会获得与急性肾损伤（AKI）检测直接相关的数据，以及合作机构过去三年的病人名字、NHS数、MRN、出生日期等数据的使用。

对于DeepMind来说，数据的获得和使用对于自身人工智能的开发极其重要。AlphaGo的成功秘诀之一就是网上海量的走棋数据。当时，DeepMind用了3000万棋谱样本来训练机器，这些棋谱来自业余和职业选手聚集下棋的在线服务器。另外AlphaGo还通过自己互相对弈，进行微调，从而能快速产生更多的训练数据。

由此可见，隶属谷歌的DeepMind 希望获取如此海量的医疗信息，其实一点也不奇怪。双方更是在合作声明中表示，非常期待未来合作的产品范围会更加广阔。

可惜DeepMind获得这些医疗数据后，还是受到了健康数据私人集团 MedConfidential等机构的批评，但创始人之一，哈萨比斯在接受媒体采访时曾表示，公司会在道德和法律的允许下进行人工智能的开发。