您期望Dyson的新机器人实验室能够做些什么？

“避免猫'，或'折磨猫”？

詹姆斯·戴森的;决定资助在英国伦敦帝国学院的机器人实验室可能不会导致我们的梦想的超级先进的机器人朋友，但他已计划可以让机器人家用电器显著更加逼真.

戴森机器人实验室是一个＆磅; 500万英国的国内技术公司和英国的一个之间的合作;领先的计算机科学系。研究人员在该中心将研究如何帮助机器人不仅感知周围的环境，但能在他们身边的环境识别物体。这一点，我们希望，这将意味着一个机器人可以理清你的脏衣物或清除表.

似乎每个人都在机器人获得的最近行动。英国政府强调了该领域中的八个最优先的科学投入和欧盟委员会已经承诺为机器人研究.

谷歌已经收购了两个波士顿动力公司，著名的动物般的机器人和人工智能专家DeepMind新的资金。亚马逊，同时，被戏弄我们交付逐无人驾驶的.

戴森的未来的承诺;言论有关创建和;那看到和思考，我们路机等;不可避免地导致兴奋未来的机器人仆人。我们应该试图遏制内心的兴奋在这方面，我们很可能会失望。这是极不可能的戴森实验室或任何宣布，在过去12个月，其他大胆的计划将导致能够学习或表现得象人类的机器人。大多数的机器人，即使是最复杂的，仍然是通常只能够做一件事。机器人感知，认知和行为在现实世界中的困难，是这样的，所需要的通用智力仍然是许多代远.

但是这个新的中心是不是通用的智力。它的重点是3D感应，一个相当容易理解的机器人技术，可以产生现实在短期内未来的应用。

大部分任务的机器人必须做的，比方说，抓物或驾车穿越人群，涉及测量。多年来，机器人只能测量2D，通常使用声纳或激光。跳转到3D是必不可少的，并已成为可能，如微软Kinect也由单眼视觉SLAM，由安德鲁·戴维森，非常人谁将会引领新的戴森实验室.

u0026首创的技术设备;单眼;的意味着这种技术只使用一个摄像头，而;视觉;的是指相机使用正常的，可见光，不同的是Kinect的，它使用红外线。这是重要的，因为普通光捕获关于世界的有用信息，如颜色，这是告诉对象分开是有用的，和阴影，可以帮助指示的形状和位置，这两者都不是可见的其他带宽.

该 ;部分代表同步定位与地图。这是建设一个地图的的技术;世界的的3D画面;而工作了你在哪里上的地图在同一时间。当周围的房间的机器人的动作，视觉SLAM是通过寻找图像的独特部分，然后进行跟踪这些部分如何移动，机器人移动.

SLAM是在走动，因为它允许他们几乎所有的机器人的关键技术制定出他们在哪里。 3D地图还可以让机器人去发现它的环境，对象，比如你的钥匙，或者避开障碍物，比如你的猫。它也可以使用地图来决定如何最好地做事情，比如用最短的路线可能hoovering您的地板.

相机是家用机器人的理想的传感器，因为他们可以是小，重量轻，价格便宜。这意味着未来的戴森家庭机器人将能够到您家中的3D地图很少的额外费用。也可用于从摄像机的图像对象和面部识别，这将使机器人家庭帮助更有效.

戴森实验室荣获o的;吨给我们带来罗茜机器人女仆任何时间很快，但这种投资可能会为新开辟道路代单用途智能家用电器。它可以给我们带来的机器人真空，可以清理你的周围复杂的媒体中心，甚至的东西，可以整理一下孩子大局;卧室里没有把一切都错了地方。这个大局; SA相当诱人的前景，大多数家长.

尼克·霍斯研究和教导机器人在伯明翰大学。他获得资助来自EPSRC和欧洲委员会研究机器人技术及其应用到各种领域，包括安全和医疗.

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