基于视频识别技术的拥堵收费解决方案
本文从普通车牌和电子车牌(RFID)两种车辆身份标识，以及与识别相关的技术和产品分析出发，结合目前规模部署的卡口系统，提出了“内外卡口”联动的解决思路，全面介绍了一种可行的“拥堵收费”系统技术解决方案。
背景介绍
众所周知，近年来以北京、上海等特大城市为代表的城市交通拥堵问题日益严峻。为进一步缓解交通拥堵，方便广大市民出行，北京市政府于2010年12月13日-20日，针对“舒缓市区交通的作法”开展了公开征求各方意见的行动，总结提出了对于重点拥堵路段或区域采取收取交通拥堵费的作法。而除了征收“拥堵费”之外，北京市也将开始针对停车收费的标准进行调整，希望能藉由这些措施来减少民众开车出行的频率。
从实际出发，交通拥堵是各个工业化国家普遍存在的社会现象，也是一个系统性的世界级难题，没有单个技术和手段能完全解决。解决城市的交通问题，总体而言有从经济角度解决和技术管理角度解决两种办法。技术管理角度需要从法律规范的制定和执行、道路的建设和规划、疏导交通的通行效率/流量等全方位入手。
本文认为“治堵”之道需要从“导、控、查”三个方面入手，所谓“导”是从道路的疏导入手，“控”是从控制车辆的出行行为入手，“查”就是从对于车辆的出行信息的获取和出行行为的决策入手，与之相关的是道路综合情况的信息收集、发布和查询。相对而言，技术和管理的解决办法比较复杂，见效也慢。而经济角度就是控制发牌车辆的总数和实际出行的数量，是一种采用经济杠杆的、简单的、见效快的解决办法。
需求分析
拥堵收费目标的实现需要解决车辆进出的记录、收缴费等环节的问题，以及与之相关的操作规章的制定、管理流程的建立和关键技术的解决等相关的问题，都是一个系统工程。本文仅从IT方面的关键技术角度，分析如何满足实际应用对系统性、准确性和高效性等方面的目标需求。总之，拥堵收费系统必须解决如下问题。
进出车辆的记录证明和身份识别；
自动卡口的部署；
车辆拥有者的费用收缴；
不同收费子系统的联网和数据交换。
关键技术介绍
“拥堵收费系统”中的技术需要解决如下两个关键问题。
解决车辆进出的判别和记录难题；
根据中国车辆管理的地域性之实际情况，如何解决车主高效缴费和防止偷逃缴费问题。
第一个问题涉及车辆的身份和识别技术；第二个问题主要涉及到计费系统以及偷逃缴费车辆捕抓和识别的问题，核心问题是对出行车辆的信息和证据的捕获以及身份的识别。
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