随着AI工作负载持续加速,向AI工厂的转型正推动机架级功率密度达到前所未有的水平。在这场变革中,NVIDIA MGX™发挥着核心作用。它是一种开放式模块化架构,能够加速系统设计,提升可扩展性,助力下一代AI基础设施快速部署。
作为MGX生态系统的重要成员,Analog Devices, Inc. (ADI)正与NVIDIA协同推进这一变革,并提供AI工厂部署所需的供电技术,以满足日益严苛的要求。

转向800 VDC:支撑AI工厂规模化
随着AI工厂不断追求更高性能,传统的48V架构已无法满足现代GPU集群的电力需求。为了维持性能的持续扩展,基于MGX的AI工厂正在转向800 VDC机架级架构。这一架构降低了电流和功率损耗,实现了更紧凑的配电布局,并支持面向兆瓦级机架的可扩展设计。这种供电架构的转变,为未来NVIDIA平台奠定了基础,因为要实现持续的性能提升,离不开供电效率的提高。
MGX与模块化供电架构
MGX的开放式、模块化特性不仅体现在算力方面,更延伸到供电领域。
新的架构正日益将供电与计算机架解耦,从而实现:
• 灵活的系统配置,与不断演进的GPU平台相适应
• 加快新技术在整个生态系统中的采用
• 优化计算机架的空间利用率
800 V
AI工厂长期不间断地运行,因此免中断维护至关重要。
热插拔控制器在其中扮演着关键角色,它使服务器托盘能够在运行不中断的情况下安全插入和拔出。在800 V
• 对高能冲击电流的精准控制
• 稳健的故障检测和系统保护
• 用于系统监控的实时遥测
ADI:为MGX系统打造800 V
ADI正将自身在电源保护、控制与遥测技术上的优势,拓展至下一代AI基础设施领域。
凭借数十年的创新积淀,ADI正在开发高压热插拔和DC-DC解决方案,具备如下优势:
• 高密度集成,满足先进计算平台的需求
• 快速精准的保护,适合高压环境
• 先进遥测功能,助力系统优化和预测性维护
赋能AI工厂的未来发展
随着AI基础设施向基于NVIDIA MGX的模块化、开放式架构演进,800 V
依托MGX生态系统内的持续合作,ADI正助力打造下一代AI工厂,通过提供关键的保护、转换和智能技术,为先进AI系统的高效运行保驾护航。
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