罗德与施瓦茨携手英伟达，AI/ML赋能神经接收器测试技术再攀高峰

罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）与英伟达（NVIDIA）携手合作，在AI驱动的无线通信研究领域取得技术突破。双方在MWC 2025大会上展示一项创新性概念验证，该技术融合数字孪生和高保真光线追踪技术，为5G-A和6G神经接收器提供更贴近真实场景的测试方案，助力下一代通信技术的快速发展。

图：R&S与英伟达合作在MWC2025大会上展示的基于AI/ML的神经接收器

R&S在AI驱动的无线通信领域再创佳绩，其最新成果聚焦神经接收器的设计与测试。在MWC 2025大会上，R&S与英伟达联合展示一项突破性技术验证。该方案通过整合数字孪生和高保真光线追踪技术，构建了一个强大的测试框架，能够在真实传播环境下对5G-A和6G神经接收器进行高效、精准的测试。这一成果旨在缩小AI驱动的无线仿真与实际部署之间的差距，为下一代接收器架构的研发提供强有力的支持。

这是R&S与英伟达长期合作中的第四项重要里程碑。双方在过去几年的MWC大会上展示了多项开创性成果，从训练神经接收器处理模拟损伤，到设计无导频通信的自定义星座图，不断推动AI/ML在无线通信领域的创新应用。

此次演示的核心是英伟达Sionna，这是一个基于GPU加速的开源链路级仿真库，能够提供光线追踪无线信道模型，生成高度真实的射频传播环境。仿真结果可无缝传输至R&S SMW200A矢量信号发生器，该设备能够模拟复杂的真实无线信道，无需昂贵的外部射频衰落设备。这一先进的测试平台支持对基于AI/ML的接收器算法进行全面测试与验证，并利用真实训练数据对神经组件进行精细化调优。

为确保数字孪生和光线追踪模型能够精准反映真实环境，仿真数据基于城市街道峡谷环境中的专用信道探测测量活动进行校准。通过将这些精确测量数据与英伟达Sionna结合，进一步优化了光线追踪器对材料相互作用和电磁传播的建模能力，从而生成了物理射频环境的校准版数字孪生。这一技术组合为下一代基于机器学习的通信算法（如神经接收器和基于ML的信道状态信息反馈增强）提供了更精准的现场测试与验证能力。

R&S信号发生器、电源和仪表业务副总裁Gerald Tietscher 表示：“与英伟达的合作是AI/ML在无线通信领域应用的重要里程碑。我们的工作已经充分展示了AI在无线系统设计中的潜力，从自定义星座图到处理真实损伤的神经接收器。如今，通过整合数字孪生和光线追踪技术，我们进一步拓展了AI驱动信号处理的可能性。”

英伟达电信业务副总裁Soma Velayutham 表示：“数字孪生技术在无线系统设计中具有革命性潜力。通过将先进的英伟达光线追踪和机器学习技术融入接收器开发，罗德与施瓦茨正在为AI原生的6G网络铺平道路，这些网络将比传统实现方式提供更高的效率和创新性。”

作为全球6G研究的重要推动者，R&S与行业合作伙伴、研究机构和标准化组织紧密协作，致力于开发预计于2030年商用的下一代无线技术。

2025年3月3日至6日，参观者可在巴塞罗那Fira Gran Via展览中心5号馆5A80展位亲身体验这一里程碑式演示，并与R&S及英伟达的专家进行深入交流。