数据要素时代，如何构建更高效的数据治理能力
在数据驱动的商业时代，高效的数据治理平台成为企业成功的关键。尽管当前已经有很多成熟的数据治理产品，但很多客户依然反馈没有很好的达到数据治理的目标，依然面临数据孤岛、治理周期长、治理成果不佳等问题，未能充分发挥数据价值。
实际上，数据治理实施是一个长期性工作，需要深度结合客户业务场景和流程，一个功能完备、技术领先的数据治理平台也未必能提高业务数据治理效能，甚至可能增加客户负担。
其次，大多时候需要的不止是数据治理能力，特别是在行业对数据要素十分重视的今天，企业不仅需要更高质量、更标准化的数据，对数据资产管理和业务驱动能力也有更高的需求。如果分散构建多种数据资产管理或部署复杂的数据治理平台，反而造成重复建设、资源浪费，增加客户负担。
面对这些挑战和新趋势，数睿数据结合自身平台能力、技术能力，在原有数据底座之上，全面升级打造全新解决方案产品——数据通。
数据通是一个融合了主动数据治理方法理念的数据工程解决方案，为企业构建了一站式数据管理平台，打造从数据集成、加工、治理、运维、分析到应用的全过程数据资产管理能力，通过工程化能力，降低数据治理工具门槛，提高数据治理和管理效率。
如今数据治理平台多种多样，数睿数据数据通解决方案究竟有何不一样？
1、打造数据工程能力，加速数据价值转换
2、主动数据治理提升自动化流程
3、积累专家经验持续提升业务效能
4、数字化运维与运营管理
5、兼具业务能力的数字底座
1、打造数据工程能力，加速数据价值转换
随着业务系统越来越多、数据越来越复杂，数据资产管理要求越来越高，与业务关联更加紧密。数据治理逐步摆脱对工具的简单使用，转向更加工程化的整体建设思维。
数据工程是一套完整的实现从数据资源到企业价值的系统工程，满足从规划咨询、治理落地、价值应用到运营管理的数据治理全过程。
数据通正是利用新技术、新手段，以工程化思维和能力，将企业数据治理能力和效率提升一个台阶。
数据通是集数据采集、治理、分析、应用与运维的一站式技术平台，对过去多种数据管理工具集成为一体，将企业内外部数据作为资源汇聚到统一的平台上，提供统一的视图和控制点；依托主动数据治理手段和数据挖掘分析手段，形成大量有价值的数据资产，基于无代码开发能力快速搭建数据应用，扩展数据应用维度。
2、主动数据治理提升自动化流程
传统数据治理模式是一种被动的治理方式，特点是你要什么我给什么，依赖于人对现有数据的理解，也主要是靠人工维护，导致数据治理工作量大、效率低，还可能存在数据不清晰，问题通常在数据使用阶段才被发现。
数据通采用了主动数据治理策略，通过自动化工具和流程，显著提升了数据治理的效率。传统数据治理方式与主动治理方式两者的区别在于，主动数据治理方式通过行业建模、模型物化、规则匹配、自动生成数据流等方式，自动完成了原始数据到标准层数据的加载加工转换工作。
主动数据治理能力意味着它不仅仅是被动地处理数据，而是积极地管理数据生命周期中的每一个环节。数据标准化、清洗和关联融合都是在数据进入系统的初期就开始进行，减少了后期数据处理的负担。
3、积累专家经验持续提升业务效能
数据通还基于专家库和模型库实现对数据与业务的知识沉淀。以专家知识提升数据治理自动化率，提高业务决策精准性。
通过标准化的数据模式和业务规则，帮助企业建立统一的数据语言和标准。模型库中包含的业务逻辑和算法，可以根据不同的业务场景提供相应的数据模型，优化数据使用效率。
专家库可以系统地整理和保存企业内外部的专业知识和经验。当企业积累足够的业务知识，可增强分析预测能力，提高业务决策精准性和响应能力，更好地实现数据价值的最大化，促进数据资源化向数据资产化的转型。
结合专家规则、知识库和机器学习技术，能够提高数据治理自动化流程，主动分析、优化、利用业务数据，快速响应业务数据变化。
4、数字化运维与运营管理
过去数据治理往往是一种"底层性、长期性工作"，不仅投入成本、实施工作量大，而且很难对整体治理成效做评估分析，管理者很难做出决策优化和迭代。
而数据通具备量化思维，提供数据运维和数据运营能力，建立线上化的数据管理与运维体系，切实提升数据管控能力以及数据全流程运维能力，减少了运维成本。同时，对所有数据资产使用情况、运行数据和治理成效等进行自动化采集和分析展示，辅助用户管理数据资产，提供精准化数据抓手，成为决策者数据治理优化的依据。
"数据运维中心"在平台中不仅提供实时监控与预警功能，保障数据安全和可靠，还负责流程管理与优化的任务。此外，它还提供技术支持与维护，确保平台的稳定运行，最终助力用户实现更高效的数据治理。
5、兼具业务能力的数字底座
数据治理平台通常是多元化数据集成、处理工具，平台集成性高，对很多客户来说比较沉重，而且往往具有较高的上手门槛，通常都由服务商提供数据治理实施服务，定制化和实施成本高。
数据通围绕数据资源、资产和数据应用，提供了一系列的工具构建能力，这些可拆可合的工具本身也是基于smardaten企业级无代码平台构建，客户可以根据项目实施需求进行"改造"。
通过低门槛的工具能力，可快速构建多种数据产品，包括数据报表、数据大屏、数据报告等，甚至是基于smardaten企业级无代码应用构建能力，快速打造各类型业务管理应用，快速将数据资源用于业务场景。
因此，数据通平台不止是传统意义的数据后台，而是具备业务能力的数字底座，可实现数据与业务紧密结合，实现数据驱动业务，加速企业数据资产价值的充分发挥。
例如，某银行客户需要构建数据仓库平台，其中核心的3大需求是实时数仓、数据治理和数据报表。将数据通平台作为底座，集成了客户所需的实时数据仓库能力。其次，为满足业务部门数据报表构建需求，对数据通通用的数据报表工具进行升级。最终，客户数据报表的生成效率和精准性大大提升。
在二阶段业务部门在此基础上陆续构建了多个业务应用，结合实时数仓和数据治理能力，破解过去常常存在的数据不准确、重复数据等问题，保障了数据质量和标准，大大缩减数据流转效率、提升业务流程效率。
数据通为客户提供的是不仅是工具平台，也是一套可复制的数据治理通用产品和实践方案，具有足够的开放性和可拓展性。这将大大减少客户通用能力开发工作，避免一次性采购部署沉重又冗余的数据治理平台，减少客户采购和实施负担，满足客户多样化数据治理场景需要。
数睿数据一直以来以数据驱动为价值导向，打造smardaten数据驱动的企业级无代码开发平台，为多行业政企客户提供数据资产管理、数字化业务服务的同时，提高应用开发效能。未来结合数据通平台，将为客户带来更全面的数据资产管理能力，以应对数据要素时代的数据价值挖掘需求。
