传统的机器视觉系统架构分为前端视频采集和后端处理两部分。通常，FPGA用于采集图像/视频，然后在PC上运行软件来分析所捕获的视频。这样的系统体积往往大于必要，同时由于PC接口的视频采集子系统的性能瓶颈导致系统处理速度又慢于预期，另外这类系统往往不够灵活且不听使唤。现在，嵌入式技术已经很成熟，可以满足提升系统性能的同时降低外形尺寸以及系统功耗，更适用于越来越紧凑和高效的机器视觉应用。
通过本次研讨会，Xilinx和Silicon Software公司将共同与您探讨满足21世纪机器视觉挑战的嵌入式机器视觉系统设计方法。本次研讨会中将会提供一个详细的评测数据来对比纯软件实现方式和采用硬件加速的方式的优劣。同时，我们还将介绍一些“易于使用”的开发工具，帮助您设计和部署一个硬件/软件系统来满足您所有的有关机器视觉的需求。
本次研讨会适用于从事和寻找先进的、高性能机器视觉解决方案的嵌入式系统架构师、软件工程师、硬件工程师。
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林逸芳
林逸芳（Yvonne Lin）是赛灵思公司负责工业市场的市场经理， 负责从视频监控到工厂自动化等领域解决方案的市场推广。 Yvonne在FPGA和半导体行业拥有11年的工作经验。Yvonne持有加拿大多伦多大学的电气工程学士学位。
工业市场营销经理
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吴天甍
吴天甍在Silicon Software公司担任软件工程师一职，负责在图像采集卡运行时软件接口的开发工作。吴天甍在过程控制软件、驱动程序以及运行时环境等领域拥有丰富的软件开发经验。吴天甍拥有Applied Sciences Esslingen（Germany）大学的通讯工程硕士文凭，另外他还拥有湖南省中南大学信息学学士文凭。
软件工程师 -
秦好亮(Leon Qin)
2012 年加入赛灵思，熟悉嵌入式系统架构和嵌入式软硬件的开发测试，拥有丰富的嵌入式系统架构设计和客户支持经验，熟悉嵌入式系统中的主流接口和开发技术。加入赛灵思之前，秦好亮先生在ARM公司拥有8年的现场应用工程师经验。
赛灵思主任处理器应用专家
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赛灵思（Xilinx, Inc.，NASDAQ：XLNX）是All Programmable FPGA、SoC、MPSoC、RFSoC和3D IC的全球领先供应商，独特地实现了既能软件定义又能硬件优化的各种应用，推动了云计算、5G无线、嵌入式视觉和工业物联网等行业的发展。如需了解更多信息，敬请访问赛灵思中文网站：http://china.xilinx.com/。
