作者：DigiKey 首席信息官 Ramesh Babu
在 DigiKey，我们始终以务实的态度拥抱创新。当 AI 开始重塑各行各业时，人们关心的问题都很简单：这对我有什么好处？ 这是一个合理但又值得深思的问题。AI 不仅是一种工具，更是一种对人们的工作、思维和协作方式的变革。让我们重新想象一下，当 AI 在人类指定的安全边界内被赋予自主决策能力时，您认为 AI 会实现哪些可能呢。
我们要置身其中
AI 可以完成各种非凡的工作，可以编写代码、写总结日志，甚至诊断系统问题等。尽管 AI 优势众多，但我们不能指望它为我们做某件事就能解了全部。例如，AI 不知道周二上午系统崩溃后会产生怎样的连锁反应，也不知道发票无法发送会使我们失去多少客户的信任。
这就是需要我们置身其中的原因。不仅要核实 AI 生成的内容，还要提出正确的问题。这会对我们的客户产生什么影响？这是正确的解决方案吗？还有谁会受到影响？如果我们搞错了，会有什么风险？
AI 读不懂气氛。AI 无法感知会议中的紧张气氛，也无法理解客户在生产线瘫痪时承受的压力。AI 也无法权衡细微差别，也无法应对政治问题，而这些却是我们所擅长的。我们会在谈判桌上展现同理心、判断力、可信度和经验。我们是系统与人之间的译者，如今更是在 AI 与现实之间架起了桥梁。
您的愿景不可替代
说实话：AI 将取代人类的某些工作。许多重复性、无附加值的任务已经实现了自动化。这些工作从来不是我们的真正价值的来源。这些工作是可自动执行的，而一个人的远见、信誉和专业知识是无法自动化的。
我们之所以不可或缺，是因为我们会进行批判性思考，以同理心进行领导，能适应各种压力并创造出独创的解决方案。AI 不会自行决策。AI 既不会在一场危机中面对副总裁，也不会在一次紧张的会议上平息气氛。AI 也不会赢得信任。但是，我们会。
我们的价值在于了解出错的实际原因，而不只是错误内容。我们的价值在于，知道如何去了解一个变化是如何在系统、团队和客户之间产生影响的，在于当事情发生时，知道如何消除混乱，让业务走上正轨。对于 AI 来说，所有这些能力都是无法复制的。
这些我们曾经经历过
每一次重大技术变革都会带来不确定性。Uber 推出时震惊了出租车行业。汽车出现之前，纽约雇佣了数千人来清理马粪。旧工作消失，新工作就会出现。
DigiKey 始终走在技术的前沿。我们已经从纸质产品目录转向电子化，从物理服务器迁移至云计算，从单体架构转向微服务，从被动支持转向预见性监控。DigiKey 所采用的每一项新技术创新都需要我们去适应。而每一次转型，都使我们变得更加强大。
我们不是在取消工作，而是在发展新职位，提高团队成员的技能。技术的联通性越来越强，层次越来越多，而且在最重要的地方越来越依赖于人类的智慧和洞察力。这让我们有机会重新构想 AI——不仅是自动化，而且是创新。
AI 在行动：DigiKey 的五种 AI 安全解决方案
在 DigiKey，我们已经认识到 AI 如何增强安全防护能力。这些工具不仅不会取代我们的团队，还会增强我们的团队能力。利用这些解决方案，我们能够更迅速地做出反应，降低风险，并让员工专注于价值更高的工作。
1. HUMAN
我们的网站受到的机器人恶意攻击高达每季度 17 亿次。这些攻击会严重影响网站的搜索索功能。我们实施了 HUMAN 的机器人防御平台，该平台会变得越来越复杂，大幅提升机器人的恶意攻击成本。结果立竿见影：僵尸流量减少了三倍，如今我们拦截的恶意活动次数比以前多了 100 多倍。现在，HUMAN 在为我们的网络和移动平台提供全面的保护。
2. Sift
拒付问题威胁着我们处理付款的能力。为此，我们部署了 Sift 系统。该系统会利用数千个信号对每个账户的创建和交易进行评分。仅在 2024 年，我们就阻止了近 5000 万美元的欺诈订单，节省了 934 个小时人工审核时间。2025 年，我们已经发现了 5000 多名欺诈客户。Sift 的实时评分可在几毫秒内更新，使我们能够在欺诈行为发生前采取措施，而不是在欺诈行为发生后才做出反应。
3. 异常 AI 技术
传统的电子邮件过滤器已无法满足需要。为此，我们引入了异常 AI 技术。这种技术通过分析发件人历史记录、邮件内容和附件来检测威胁。这种技术使用三种模型来对入站威胁、促销邮件和网络钓鱼企图行为进行分类。仅在三个月内，就拦截了 825 条发票和付款欺诈信息——这些攻击虽然罕见，但会造成严重损失。现在，异常 AI 技术会在威胁信息到达收件箱之前自动进行修复处理。
4. Snyk
我们以前的代码扫描工具误报率高，造成开发人员信心不足。我们改用了 Snyk 技术。这种技术采用 AI，能够更快地扫描代码并提出修复建议。开发人员只需点轻点鼠标，就能进行更正。Snyk 还能识别第三方库中的漏洞，为我们的代码库提供额外保护。
5. PingOne 保护
我们监测到账户劫持尝试次数在激增。在部署了多因素身份验证后，我们增加了 PingOne Protect 防护。该系统会建立用户行为基线（含地理位置、设备信息、登录模式等），并据此生成风险评分。低风险用户通过。对于中等风险用户，逐步升级身份验证。对于高风险用户，则会迅速将其彻底封禁。这种分层方法保障了合法用户的访问，同时将恶意行为者拒之门外。
这只是我们的团队如何运用 AI 工具保护客户，同时让 DigiKey 员工专注核心业务的若干实际案例。
AI 赋能，人才引领
AI 一直在推动变革。AI 帮助我们在不增加人员或学习曲线的情况下拓展能力。AI 是效能倍增器，让团队更快、更智慧地行动。AI 将团队凝聚在一起。Sift 等工具将我们的会计和网络安全团队团结在一起，共同完成保护企业的任务。
我们也正在进入一个自主决策的新时代。现在，AI 可以在我们定义的范围内实时做出决策，但这并不意味着我们放弃控制权，而是需要我们设计安全的、可扩展的智能系统。
在 DigiKey，我们不仅在使用 AI 技术，还在塑造 AI 使用方式。我们始终专注于结果、人和最重要的事情。IT 未来的主宰不是 AI，是我们。
Ramesh Babu 是 DigiKey 的首席信息官。DigiKey 是全球领先的商业分销商，提供广泛的技术元件和自动化产品现货，并可立即发货。如需了解 DigiKey 的更多信息，请访问 DigiKey 网站。