恩智浦eIQ机器学习套件在边缘计算平台中的应用

随着软硬件技术的发展，人工智能已经在越来越多的细分领域中逐步落地。在工业和物联网领域中，恩智浦关注的嵌入式人工智能和机器学习应用主要包括工业控制、智慧城市以及智能家居三个方面。

本次分享将会为大家介绍恩智浦在这些应用领域的人工智能应用解决方案，包括先进的集成了神经网络加速器的可扩展微控制器及应用处理器硬件平台，以及配套的软件工具eIQ。

恩智浦开发了一套强大且易用的边缘智能（eIQ）工具环境，为客户提供在恩智浦i.MX 8M应用处理器系列和i.MX RT跨界MCU系列上部署机器学习技术所需的工具。使开发人员能够导入数据集和模型，基于i.MX系列SoC训练、量化、验证和部署神经网络模型与机器学习相关的计算。

eIQ支持多种机器学习处理单元，包括Arm Cortex-A 和Cortex-M处理器、GPU（图形处理器）、DSP和NPU（机器学习加速器）。eIQ机器学习软件环境包含开源机器学习的推理引擎和库。恩智浦已部署并优化这些技术，例如TensorFlow Lite、OpenCV、CMSIS-NN和Arm NN，对于i.MX8M系列MPU处理器和i.MX RT应用处理器，这些技术可分别通过恩智浦的MCUXpresso 和Yocto（Linux）开发环境进行访问，从而为应用开发提供无缝支持。

本次网络研讨会我们将着重介绍eIQ机器学习软件开发环境及如何快速在i.MX上部署自己的人工智能应用。

话题覆盖：

1. i.MX系列跨界微控制器及应用处理器在人工智能场景下的应用

2.eIQ机器学习软件开发环境简介

3.在边缘计算平台部署基于eIQ的机器学习应用实例

我们可以了解到：

1.i.MX系列跨界微控制器及应用处理器概要

2.eIQ机器学习开发套件

3.嵌入式人工智能应用的开发

4.NPU在边缘计算平台的使用

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