恩智浦最新超低功耗及边缘AI应用处理器 – i.MX 8ULP & i.MX 93

问：i.MX 93系列在AI处理方面应用是否可脱离网络完成？
答：可以的，AI

问：也是ARM架构的吗？
答：是的, ARM Cortex-A55和Cortex-M33

问：处理器是64位运算实现吗？
答：是的，64位

问：姜总，你好！请问恩智浦I.mx8ulp&I.mx93芯片有木有在智能穿戴和智能家电方面的应用场景，具体情况如何？谢谢！
答：8ULP适合做Smart Watch和电子书。93比较适合做智能家电HMI

问：i.MX 93产品主要应用于哪些领域？
答：汽车，工业，消费都有，刚演讲有详细介绍

问：I.MX93是不是双核的？能支持哪些操作系统？如何满足实时性要求？
答：包括双核A55或者单核A55，还有一个M33

问：I.MX93是不是双核的？能支持哪些操作系统？如何满足实时性要求？
答：操作系统我们可以支持Linux

问：I.MX93是不是双核的？能支持哪些操作系统？如何满足实时性要求？
答：M核可以跑FreeRTOS.

问：imx93能应用在工业控制系统吗，比如plc dcs
答：可以的，工业PLC，HMI都可以应用

问：i.MX 93的工作温度范围是多少？是否适用于工业环境或极端温度条件下的应用？
答：极端环境温度可以支持-40°到125°，具体演讲slides里有，分消费，工业，扩展工业，汽车级别

问：对于工程师而言，i.MX 8ULP和i.MX 93的设计和开发难度如何？是否有相关的开发资源和文档可供参考？
答：官网有很多开发文档，我们有BSP包支持，如果做过其他i.MX产品开发，可以无缝切换到93. 都是相同的BSP包。

问：在汽车安全上有哪些应用？
答：DMS, OMS,或者其他汽车HMI设备

问：ai能力由什么部件提供？如何进行训练？
答：有自带的NPU支持AI,训练建议在PC

问：i.MX 9的第一颗芯片为什么是93？
答：93是入门级的，今年会推出95功能更全都。主要根据市场和客户需求，所以最先推出的是93.

问：93是否支持硬件加速的机器学习功能？如果是，它采用了哪些机器学习算法和框架？
答：支持，有神经网络处理单元NPU。可以支持通用的机器学习框架比如TFLite.

问：i.MX 93的软件生态系统是否完善？是否提供了丰富的软件开发工具和支持？
答：演讲材料有列了EBS合作伙伴，有非常丰富的生态系统支持。我们也提供开发包和丰富的开发工具。

问：8upl最低功耗是多少
答：Power down 模式下，整个SoC 200-300uW

问：i.MX 8ULP和i.MX 93在哪些方面实现了功能的增强？
答：8ULP在保证功耗数据的情况下对于7ULP的升级：从1xA7 -> 2xA35, CM4 -> CM33, GPU性能升级，LPDDR4x, 加入HiFi4/Fusion 两个DSP 等等

问：i.MX93支持Ubuntu 20.04LTS吗？
答：目前只有Linux支持。后续可以加ubuntu支持。

问：i.MX93支持Ubuntu 20.04LTS吗？
答：明白了，谢谢！

问：是否AI 芯片的应用具有低功耗尤其显重要性，但是芯片始终处于检测过程？因此这两款芯片应该没有休眠过程对吗？
答：边缘测芯片很多是电池供电，所以对功耗要求都比较高。也可以支持休眠。

问：恩智浦i.MX 93产品功耗怎么样？
答：演讲材料里有详细的功耗测试，所有都打开的情况大概1W

问：i.MX 93产品目前在车规方面有实际应用案例吗？
答：有，可以做DMS,驾驶员驾驶状态检侦测。

问：该系列处理器可以使用哪些开发软件及开发工具？
答：开源Linux, FreeRTOS都支持，有烧录工具，功耗测试工具，DDR测试工具，ML

问：智慧楼宇能耗监测网关的可扩展性如何？是否可以根据楼宇需求添加更多的传感器和功能模块？
答：可以啊，有丰富的外设支持扩展传感器，93可以做sensor hub

问：恩智浦有很多芯片，那么你们是否有表格来显示他们的分类场景？
答：官网应该有介绍。93主要针对汽车，工业，IoT应用场景，演讲材料里有详细介绍93具体的应用场景，包括工业自动化，能源，充电站等等

问：请问i.mx9的NPU开发工具是什么？
答：NXP eIQ toolkit, 或者标准的TFLite model经过转换成Vela后都可以在93上支持。