基于TI 的 2M分辨率的智能停车场完整解决方案介绍及参考方案效果展示

精彩问答

问：有无考虑到停车自燃的自动应急消防?
答：这个应用是个很好的想法,车拍摄的停车位的相机上应该可以实现这一功能.

问：基于TI的处理器识别距离是多少？
答：这个问题影响的因素角度,比如镜头的焦点,Sensor的像素数,DSP算法的调试等等.没有办法给出一个固定的数据.

问：识别速度有多快？
答：这个问题,跟DSP的性能和算法有关系,目前的客户都可以做到2秒以内.

问：拦车杆防误砸车都有什么措施？可靠性如何？
答：在杆上增加雷达探测.

问：对于不能成功识别的车牌,有其它方式作为补充吗?
答：语音对讲,视频对讲,等等.

问：请问有支持485 的MCU吗？
答：有很多.

问：有无自动调度功能?
答：硬件条件已经具备了,结合互联网技术,数据库技术等,应该很容易实现.

问：后续还将会有哪些新的技术应用规划?
答：硬件的创新还要等待市场的进一步挖掘,我个人的想象力已经无法触及了.

问：TI该方案有哪些独特的创新优势？
答：因为目前没有一种算法能够做到在各种场合下,都能够保证高的识别率.一般都需要在安装时进行一系列的调试.所以灵活性和适应性算是TI方案的一大优势

问：对摄像头有什么特殊要求
答：一般是根据应用环境来选择摄像头,比如暗的情况下,使用低照度,亮暗条件差距大的情况下,使用HDR的sensor

问：有App支持吗？
答：一般的停车场方案集成商会有提供.

问：老师的照片好帅，不知道哪里照的
答：扬州

问：今天的讲座很有实用价值！
答：谢谢您的关注，我们10点正式开始，有任何问题都可以随时提问！

问：唤醒时长是多少？
答：响应时间是一个系统问题.跟地磁的摆放位置,唤醒逻辑的优化程度等等有关系.

问：ZIGBEE距离比较近啊
答：我们推荐在不方面布线的部分使用,不是全部的都一定要用无线的解决方案

问：sensor 可以选择的方案多吗,你们重点有推荐的型号吗?
答：我们推荐集成了HDR功能的Sensor.

问：最低温度能做到多少？
答：温度取决于芯片选型时,使用的温度等级.

问：早晨好！
答：网友早上好，我们10点正式开始，请您耐心等待！

问：图像处理的软件是否会随硬件免费提供呢?都有哪些软件处理的功能代码可提供?谢谢.
答：图像处理部分一般都集成在了相机的DSP里面.软件处理的方式太慢了.影响车辆通过效率

问：用手机卡上网吗
答：通信信道选择,主要考虑通信成本.

问：一般寿命是多长？对环境的要求高吗？
答：通过雷达和地磁探测,使设备及时的进入休眠状态,可以提高使用寿命.

问：解决方案中，已经提供车牌识别的算法了吗？
答：算法需要客户自己编写.

问：会否数据差错？
答：数据差错永远都无法避免,我们一般会在系统中要求保留车辆进入时的图片.在发生争议时通过肉眼观察图片来进行判断.

问：有无安全高保障？
答：如果您指的是车辆通过的安全性,新型的闸口开始加装雷达和地磁等探测设施.

问：遇到雷雨天会有影响吗
答：如果雷雨会影响到光照条件或者车牌的清晰度话,确实是有影响的.

问：系统设计复杂吗，好用不控制如何
答：其实每一个部分都不是很复杂,关键还是需要进行大量的实地测试和调整.

问：车牌识别速度能做到多少？
答：普遍做到2秒以内

问：能提供无线充电服务吗?
答：目前汽车的充电都是有线充电吧,没有看到有无线充电的应用.

问：是否存在对外干扰?
答：目前没有客户反应过这种问题.

问：汽车拍照的自动识别率可靠性如何?
答：目前客户都能达到95%以上的识别率

问：识别速度有多快？160km/h时能够清楚准确的识别吗？
答：目前的方案不可以,您那种应用需要高感光度的Globale Shutter的sensor.目前在高铁上已有应用.但不是用来抓拍车牌.

问：识别的错误率是多少？
答：目前的厂商普遍做到5%以下

问：是车主自行随意选车位呢?还是系统主动引导指定车位有序停车?
答：目前大部分是自主随意选择车位.但是我们可以通过相机记录车停的位置,来引导车主寻找自己的车.

问：牌照识别是根据什么原理？
答：模式识别算法.

问：车牌识别有免费的识别算法软件包吗？
答：没有,算法需要自己开发.

问：反射光干扰,强光干扰都有解决方法吗?偏振效果不能解决强光.
答：可以选用合适的Sensor同时进行补光处理

问：汽车牌照识别不了的情况如何处理？
答：可以考虑增加语音报警,视频对讲等功能.

问：请问一台摄像机可以同时识别多个车辆上的车牌吗？
答：可以,需要选择像素量大的sensor.和处理能力强的DSP

问：是否有停车车位引导功能？方便在停车场寻找合适的车位
答：可以,实际上就是辅助寻车的逆向过程.可以通过软件来进行实现.

问：可以做到网上预约车位吗
答：可以,目前北京上海,已经有大型购物中心要使用这种功能.

问：有立体停车场的解决方案吗？
答：今天描述的大部分技术都可以适应各种停车场.立体停车场增加了更多的机械结构.

问：除了串口还支持哪些接口
答：接口类型需要根据传输的距离,传输数据量来共同决定.串口只是一个举例.

问：300万能用吗
答：还是根据应用环境来选型,比较好,目前100万,200万,300万的sensor其实价格差距并不大.

问：请问有能提供典型应用方案么？
答：后面可以请我们的销售帮你介绍下.

问：有没有开发演示版提供？在哪儿购买？
答：后面会有工作人员跟您联系.

问：目前是否还有哪些性能短板或应用瓶颈?
答：后面会随着sensor性能和集成度的进一步提升.系统的集成度和识别率,有望进一步提高.软件算法的提升实际上是没有止境的.

问：需要在每个车位上还加装辅助的设备么，不然怎么确定车的位置信息呢？
答：红外,或者摄像头进行检测.

问：有多少是进去可以识别,出来不能识别的?
答：核心问题还是安装调试,和光线的问题.可以考虑调整补光或者使用HDR的Sensor

问：有没有开发包提供
答：核心算法部分无法提供

问：哪些因素回影响识别准确性?
答：光线,角度,算法优化

问：请问一个摄像头可以同时识别很多车辆吗？
答：高分辨率的摄像头可以,但是会增加后端处理的负荷.

问：如何保证整套系统的同步性？使用了什么技术？
答：对于停车场系统来说,数据的容量其实非常的小,而且变化很慢,一般的通信技术,都可以保证同步性.

问：带有哪些全面具体的安全保障功能?
答：地磁,雷达探测,闸口防砸,语音报警等等

问：后续还将会有哪些新的技术应用规划?
答：但是后面会有大数据等新的软件和互联网应用.这一部分还处于空白状态

问：要连接网络是一个必须的功能，都支持哪些联网？WIFI？
答：车位的管理使用内部局域网就可以了,比如zigbee等等.如果支持远程预约和寻车,就需要服务器和互联网的介入了

问：汽车牌照识别不了的情况如何处理？
答：车牌识别不了的时候,只能通过人工介入的方式来解决.所以,只有车牌识别率做到一定的程度,才能进行应用这一技术.

问：不同汽车公司的车标形状大小不一致是否会影响其精确定位识别?
答：车牌的大小都是固定的,一般是车牌的颜色比较影响识别率

问：有那些安全措施?
答：车辆入口处增加地磁和雷达等等障碍物探测器.

问：夜间照明影响车牌识别率，有什么方法解决吗？
答：补光或者采用低照度效果好的Sensor

问：在弱光环境,如何进行识别?
答：补光,或者采用sensitivty高的sensor

问：逆光处理有什么好的方案
答：补光,调整Sensor曝光,HDR等等.

问：逆光能处理吗？功能如何？
答：补光,HDR

问：请提供性价比较好的几个？
答：TI的官网上有参数和报价.可以作为参考.

问：300万能用吗
答：sensor像素数,不是越高越好,跟相机的安装位置,拍摄距离有关系.如果距离很近的话可以考虑100万-200万像素.远的话考虑300万.

问：以前接触过车牌识别,识别成功率只有70%不到,现在能达到多少呢?
答：95%以上.

问：性能稳定性如何
答：95%的识别率,实际上已经是一种很稳定的表现了

问：传感器有哪些?
答：1,图像传感器,2,红外,3地磁,4雷达.