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手势遥控腕带
2013-07-24 09:35:17 互联网
关键词:
人机交互
智能家居
学 校:电子科技大学; 团队名称: NimbleHand; 指导老师: 夏侯士戟;团队成员: 孙圣 周槿 于南翔;本项目主要涉及的领域为模式识别,以eMotion开发板为基础,开发一款能够应用于日常生活的手势遥控腕带。该腕带可以利用手势遥控电灯、电视机,计算机等电子设备,控制窗户、窗帘的开关,甚至可以实现更方便的汽车驾驶、泊车等操作。是当前比较热门的研究——智能家居的有益补充,整套系统由遥控腕带、数据接收和处理设备以及被控对象组成。腕带通过传感器采集数据,使用蓝牙发送到接收终端;接收终端识别特定手势,向相应遥控对象发送控制指令,实现手势控制。我们首先采集数据,利用模式识别技术完成学习分类,之后对各种手势进行实时识别。本设计以智能家居为背景,具体实现了手势控制灯光亮度、窗户开度、鼠标控制、电视频道切换以及利用手势控制的泊车系统。实验表明本系统对手势的识别率较高,完成了预期的目的,期间应用到了模式识别等方法,本系统开辟了一种全新的人机交互体验。
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