嵌入式视觉联盟创始人Jeff Bier表示：“很多系统与应用程序开发人员正采用深度神经网络算法把新的感知功能带到他们的产品之中。在许多案例中，主要的挑战在于能为这些要求严苛的算法提供足够的处理性能，同时满足严格的产品成本与功耗限制。像PowerVR 2NX NNA 这类的专用处理器，是专为神经网络算法所设计，将能在许多新应用中推动这些强大算法的部署。”
随着神经网络日益普及，2NX NNA 这样的专用硬件解决方案——与单纯的DSP解决方案相比，它可提供8倍的性能密度提升——将能以最低的功耗与成本达到最高的性能。此外，一直以来，神经网络非常耗费带宽，因此内存的带宽需求会随着神经网络模型规模的增长而增加。这会为SoC设计人员和OEM公司在设计系统时，因为要提供NNA所需的带宽而带来重大的挑战。PowerVR2NX能最小化外部DDR内存的带宽需求，确保系统的性能不会受到带宽的限制。PowerVR 2NX NNA专用硬件的普及应用，将能推动各种基于神经网络技术的应用程序进一步发展。
PowerVR 2NX NNA可实现最高效率的解决方案
PowerVR 2NX是从头开始全新设计的架构，可提供：
业界最高的单位毫瓦推理 (inference/mW) IP内核，以提供最低的功耗*
业界最高的单位面积推理 (inference/mm2) IP内核，可实现最具成本效益的解决方案*
业界最低带宽的解决方案*——支持权重与数据的高灵活性位宽，包括低至4位的低带宽模式
业界领先的性能，单一内核为每周期2048 MAC，并可采用多核设计进一步提升性能
在硬件架构的基础上提供了最全面的系统级的神经网络解决方案
Imagination公司PowerVR产品与技术营销资深总监 Chris Longstaff 表示：“神经网络加速的专用硬件将成为未来SoC的标准IP模块，就如同CPU和GPU一样。我们很高兴率先向市场推出完整的硬件加速器，能完全支持高精准度的灵活方式，使神经网络能以最低的功耗与带宽运作，并提供优于竞争对手方案的绝对性能与单位面积性能。我们提供的工具将能让开发人员非常快速地启用并执行其神经网络，因此能快速增加营收。”
汽车：汽车的神经网络应用包括驾驶员警觉性监测、驾驶员视线追踪、座位使用、路标检测、驾驶路线分析、道路使用者检测、驾驶员辨识以及其他。随着未来几年自动驾驶汽车与智能型运输系统的数量将日益增加，这些应用将持续扩展。在汽车系统中，需要2NX NNA 这样的完整硬件解决方案，才能满足相关的性能需求。
家庭娱乐：机顶盒和电视将逐渐提供基于神经网络的解决方案，例如能够适应特定使用者偏好的能力，提供自动的儿童锁，以及根据使用者行为自动暂停与录制节目。凭借这些特性，公司能提升其差异性并增加营收。要在这些设备上构建神经网络的关键是高效率的带宽与低成本，以及支持NN API ─这些都是2NX NNA的重要特性。此外，还有许多新兴的NNA娱乐应用，包括AR/VR。
睿悦信息Nibiru是一家移动VR与AR的技术与服务供应商，该公司的共同创始人兼副总裁 Tony Chia表示：“来自合作伙伴Imagination的创新技术是确保VR解决方案可为消费者提供高度沉浸式游戏与视觉体验的重要关键。我们对神经网络在VR/AR的潜在应用感到非常振奋，包括追踪、控制、姿势辨识、语音辨识、以及能增加更多的互动体验。内置PowerVR 2NX NNA的芯片组可提供所需的处理能力与功耗效率，把VR/AR体验推升到全新的境界。”
简化开发人员的工作
Imagination可为开发人员提供所有必要的工具，让他们能快速、轻松地启用和执行其神经网络，并确保运算带宽能与准确度完美平衡。PowerVR 2NX的开发资源包括映射 (mapping) 和微调工具、样本网络、评估工具与文件。完整的PowerVR NX Mapping Tool 能从业界标准的机器学习框架，包括Caffe和Tensorflow，轻松进行转换。高级的网络设计人员将能在2NX NNA 上设计与构建神经网络，以充分发挥其硬件特性。
