新解决方案利用机器学习和全球情报，加强对应用层 DDoS 攻击的强大检测和抵御功能
负责支持和保护网络生活的云服务提供商阿卡迈技术公司（Akamai Technologies, Inc.，以下简称：Akamai），近日宣布推出用于其 App & API Protector 解决方案的行为式 DDoS 防护引擎。这项新功能利用机器学习技术，实现针对应用层DDoS攻击的自动、主动防护。
行为式 DDoS 防护引擎可分析异常情况并关联多维度流量数据，提供先进的检测和抵御功能，确保可靠地防御错综复杂、不断变化的 DDoS 威胁。该引擎可根据特定流量基线和风险敏感度提供定制化、免干预的防护，最大限度地减少人工干预。它采用机器学习技术，通过独特的评分机制来优化检测、减少误报。该解决方案利用 Akamai 平台的全球 DDoS 情报，提供自动更新和现代化防御能力，同时经过专家验证的见解可为各种数字环境提供可靠的保护。
行为式 DDoS 防护引擎将于 2025 年面向全平台开放。
此外，Akamai 即将推出全新的 AI 助理功能。这项新功能直接嵌入 Akamai 的 Web 安全分析中，允许用户借助直观的聊天界面，快速筛选和查询所有数据属性（包括攻击类型、IP、国家/地区、威胁评分等数十项属性），从而获得安全见解。利用 AI，用户可以立即获得相关的安全见解、简化数据探索并提高调研效率。
Akamai 应用程序安全部高级副总裁兼总经理 Rupesh Chokshi 表示：“随着行为式 DDoS 防护引擎和 AI 助理的加入，Akamai 提供了固若金汤的防御，能够在不牺牲控制力的情况下简化运营。在 AI 时代，企业已然承受不起入侵的代价，Akamai App & API Protector 的这些新增功能可以确保他们不必再为此而困扰。”
此次发布的版本还包括多项功能，这些功能进一步提升了该解决方案在同类产品中的防护能力和简化的安全运营能力。这其中包括Rapid Rules，这是一种快速的CVE和零日漏洞防护功能。值得一提的是，自适应安全引擎对机器学习和高级启发式模型进行了重大更新，进一步提高了准确性。此外，还新增了速率限制控制的聚合模式，有助于检测高级的DDoS攻击技术，更丰富了本次发布的新功能。