在 NVIDIA GTC 2024上，恩智浦和 NVIDIA 宣布了一项新的合作，使 NVIDIA 经过训练的 AI 模型能够通过 eIQ 机器学习开发环境部署在恩智浦的边缘处理设备产品组合上。
根据消息，此次合作使开发人员能够通过将 NVIDIA TAO 工具包集成到 NXP eIQ 机器学习开发环境中来加速 AI 开发。 据报道，恩智浦是第一家将 NVIDIA TAO API 直接集成到 AI 支持产品中的半导体供应商。
恩智浦工业和物联网边缘高级副总裁兼总经理 Charles Dachs 表示：“人工智能创新将定义智能互联世界的未来。将 NVIDIA 在训练和测试 AI 模型方面的专业知识与恩智浦在工业和物联网边缘创新方面的悠久历史相结合，可以产生协同效应，使我们的客户能够快速轻松地将他们的 AI 模型推向市场。”
NVIDIA TAO 低代码 AI 框架旨在更轻松地利用训练有素的 AI 模型，并通过迁移学习对其进行微调以适应特定用途，而恩智浦的 eIQ 开发环境使开发人员可以更轻松地通过组合将 AI 模型部署到边缘软件、推理引擎、神经网络编译器和优化库。
NVIDIA 机器人和边缘计算副总裁 Deepu Talla 表示：“NVIDIA TAO 极大地简化了 AI 模型的创建和部署，包括最先进的生成式 AI 模型。此次合作带来了高度准确、优化的 AI 模型，该模型经过 NVIDIA TAO 调整，并无缝集成至 NXP 的 eIQ 开发环境中，以加速边缘 AI 部署。”
恩智浦 eIQ 机器学习软件开发环境支持恩智浦广泛的微控制器和微处理器产品组合上使用人工智能算法。 它完全集成到恩智浦的MCUXpresso SDK和Yocto Project Linux开发环境中，使开发人员能够轻松开发完整的系统级应用程序。 eIQ 机器学习开发环境将直接集成 NVIDIA TAO API，为模型 AI 训练、优化和部署提供单一平台。 NVIDIA TAO 提供 API 驱动的工作流程，利用一系列预先训练的模型和迁移学习，使用户能够构建自定义 AI 模型。 NVIDIA TAO 提供了多项优化（例如模型修剪），可提高推理吞吐量。