中国科学院空天信息创新研究院付琨研究员团队和国际摄影测量与遥感协会合作，构建了一套遥感图像细粒度目标识别数据集 (FAIR1M)，已面向全球公开发布。
该数据集含 15000 余幅分辨率优于 1 米、尺寸从上千到上万像素不等的图像，具有 100 多万精细化标注、多角度分布的目标，场景覆盖全球上百个典型城市、乡镇，以及常用机场、港口等，其中来自我国自主产权高分系列卫星的数据占比超过 80%，标注结果均经权威判读专家确认。
根据遥感应用的实际需求，该数据集将飞机、船舶、车辆、球场和道路等进行类别的细分。例如，依据型号将飞机细分为波音式、空客式以及国产式飞机；将船舶细分为液货船、干货船、渔船、邮轮、拖船和工程船等；对于车辆、球场和道路等要素也分别按照功能、尺寸等细分至多个类型。
中科院官方表示，遥感图像细粒度目标识别数据集（FAIR1M）比其他国家使用的类似数据集要大几十倍甚至上百倍。
该数据集还提供了针对同一区域、不同时相的数据，是一套多时相、多分辨、多要素的遥感图像标准化样本集。随着高分数据的持续积累，该数据集计划将持续更新，可供从事地理信息、图像处理、遥感测绘、人工智能等相关领域的专业人员研究使用。