面向 Arm Zena 计算子系统的 AI 定义汽车软件解决方案

这是一份协作蓝图，旨在通过 Arm 的汽车创新生态系统，应对集成复杂性并打造可扩展解决方案。

作者：Arm 汽车事业部市场高级经理 Swetha Toshniwal、Arm 汽车事业部市场总监 Robert Day

未来出行的变革不仅在颠覆汽车行业，更在不断加剧汽车的复杂性。由人工智能 (AI) 驱动的驾驶体验、车云互联能力与云原生开发，正在重塑汽车的设计、制造与体验。

汽车中先进软件与 AI 能力的快速集成和持续部署，为日益复杂的系统带来了诸多挑战：如何确保无缝集成、实时性能、功能安全与网络安全？此外，协调不同平台的更新迭代、实现跨平台互操作性，以及满足全球市场的合规要求，更给车厂增添了多重难度。

Arm 近期推出了 Arm Zena 计算子系统 (CSS)——一套具备变革意义的预先集成、预先验证计算子系统，专为加速 AI 定义汽车的开发周期而打造。作为汽车行业向中央计算架构全面转型的关键一环，Zena CSS 支持从智能座舱到先进驾驶辅助系统 (ADAS) 的规模化部署，以高性能、功能安全与云原生就绪能力为核心，助力汽车创新者打造引领行业的驾乘体验。

Zena CSS：为协作而生的平台

Zena CSS 汇聚了全球一流的合作伙伴生态——涵盖软件、中间件、开发工具及 AI 等领域，助力打造下一代 AI 定义的汽车体验。Arm 社区携手构建协作框架，通过创新突破、系统互操作性与规模化能力，将汽车转化为动态智能平台。凭借遍布全球、横跨不同专业领域的合作伙伴，Arm 生态系统彰显了汽车产业变革的全球化特质。与此同时，Arm 的模块化平台支持合作伙伴根据区域法规、市场需求及客户期待，灵活定制创新方案。

基于 Zena CSS 的汽车软件解决方案

Arm 的软件合作伙伴生态正在展示其解决方案如何在 Zena CSS 上运行——借助虚拟平台解决方案实现芯片流片前的软件开发，并基于 SOAFEE 方法论构建云原生开发与协作框架。典型应用场景涵盖无线 (OTA) 更新、AI 定义的驾乘体验、增强型信息娱乐系统、安全关键型通信同步等，同时确保符合行业标准并采用标准化 DevOps 框架。

生态协作，在  Zena CSS 上实现下一代 AI 定义的体验

通信标准化：实现无缝 OTA 更新

汽车软件必须持续、安全地演进。为此，Arm 的合作伙伴，如亚马逊云科技 (AWS)、Autoware 基金会、eSync 联盟、Excelfore 与红帽等，正通过推进开放的 OTA 通信标准，让这一目标成为可能。其中，Excelfore 在 eSync OTA 标准化领域的领先地位，与红帽经过安全认证的车载操作系统配套协同，为汽车开发者及车厂提供了稳定的技术基石、开放生态的互操作性，以及超高的灵活性。此外，借助 Autoware 基金会 “SOAFEE  Open AD Kit 蓝图”中的示例应用，Arm 成功演示了如何开发并部署真实场景中的自动驾驶软件工作负载。

AI 定义的驾乘体验

赛轮思 AI、Mapbox 和 StradVision 凭借各自深厚的领域专长，共同提升车载用户体验。其中，StradVision 提供轻量化、高性能的感知 AI 解决方案，为驾驶辅助系统赋予实时目标检测与增强型环境感知能力；Mapbox 推出的模块化导航 SDK 与 API 具备丰富的定制功能，助力轻松打造品牌化、以地图为核心的交互界面；赛轮思 AI 则聚焦智能自然语音交互，为开发者提供灵活的多语言语音平台，并实现与汽车领域功能的深度集成。这些技术共同构建了一个可扩展、对开发者友好的坚实基础，助力在 Zena CSS 上打造智能、响应迅速且以用户为中心的汽车软件。

增强型车载信息娱乐 (IVI) 系统

松下汽车电子系统株式会社 (PAS) 依托 VirtIO 标准设备虚拟化框架开发了一款应用，用于在汽车内的多块显示屏上呈现统一的人机交互界面 (HMI)。该统一人机交互界面是一套显示虚拟化框架，可将车内的物理显示屏抽象为虚拟显示资源，使应用程序能够摆脱物理显示屏的限制，在任意位置显示内容。作为 SOAFEE 蓝图方案，该框架已在 Unified HMI GitHub 上开源（源代码可通过此处获取）。这款 SOAFEE 蓝图方案将在 Zena CSS 上部署，为增强型 IVI 系统及智能座舱应用提供有力支持。

安全关键型同步

电装展示了一套以时间为核心的中间件，用于软件定义汽车 (SDV) 应用的建模、开发与运行时监控，以确保工作负载的确定性执行。该中间件采用名为 “Lingua Franca” 的开源时间协调语言，通过调度机制及相关时间原语，可对应用行为进行精准定义。该方案已作为 SOAFEE 蓝图对外发布，并结合 Autoware 基金会的开源自动代客泊车 (AVP) 应用软件，在真实场景中对这种确定性行为进行了演示。AVP 应用本身十分复杂，车内多个分布式软件工作负载需要及时协同，而这些工作负载均可在 Zena CSS 上稳定运行。

软件开发方法

Arm 正与 GitHub 及 InfoMagnus 携手合作，致力于为 AI 定义的驾乘体验提供面向未来的技术保障。这两家合作伙伴将助力确保 Zena CSS 平台的每一层都能支持持续演进和 AI 驱动的适应性。而 Arm 原生的 GitHub 运行器，以及与 ELISA 项目的持续合规集成，则为软件开发团队提供了专为 AI 定义汽车量身打造的端到端工具链与合规框架。

SOAFEE：云原生汽车开发方法与充满活力的协作社区

SOAFEE 已迈入第四个发展年头，成员数量累计超过 150 家，如今已成为推动 SDV 开发的关键行业合作计划。通过引入云原生领域的核心方法与技术，SOAFEE 为汽车软件开发者提供了运用成熟且先进技术的契机。

在 SOAFEE 框架中，SOAFEE 蓝图计划是加速这一进程的关键举措。该计划允许成员展示在 SOAFEE 环境中运行的应用或技术，助力开发者快速掌握 SOAFEE 的使用方法。此外，该计划还通过 SOAFEE 成员体系促进了协作——许多蓝图方案由多家成员单位联合开发，充分彰显了生态协作的精神。前文详述的多项汽车解决方案都是通过 SOAFEE 蓝图计划进行演示，这正是该协作模式的生动印证。

软件开发“左移”：依托虚拟原型，尽早启动 Zena CSS 开发

虚拟平台在支撑 Zena CSS 生态系统所展示的协作创新中发挥着关键作用。Arm 联合 AWS、Cadence、西门子和新思科技，打造了混合虚拟原型环境——该环境对 Zena CSS 进行建模并实现指令集架构 (ISA) 的对等性，使开发团队能在硬件就绪前验证 AI 驱动的工作负载、模拟信息娱乐系统交互并优化系统行为。这不仅加速了整个生态系统的集成进程，更推动开发者采用“软件优先”的开发模式，确保每个组件从一开始就具备生产就绪性、安全性与高性能——即便在没有实体芯片的情况下亦是如此。前文所述的各类用例，正作为潜在验证案例在 Zena CSS 虚拟平台上展开探索，生动印证了生态技术如何在开发周期早期实现集成与评估。

携手生态伙伴共筑未来

上述成功的技术验证实例和应用场景仅是序章，却已清晰呈现了围绕 Zena CSS 构建的生态系统所迸发出的强劲开局动能。随着 SDV 与 AI 定义汽车的持续演进，Arm 将致力于拓展协作边界——吸纳更多合作伙伴、开拓全新领域，并加速汽车行业的创新进程。

Arm 携手合作伙伴共筑下一代 AI 定义汽车新生态！无论是整车厂商、一级供应商、软件供应商还是开发者，Arm 都与各方紧密协作，探索 Zena CSS 虚拟平台，联动生态系统打造验证解决方案，或从零开始打造全新的车载创新应用。