IBM吴磊：让AI走向数据，打造高效安全的企业级存储底座
作者：吴磊，IBM 大中华区存储业务总经理
从大模型训练到边缘侧推理，从海量日志分析到实时业务决策，数据作为构建智能能力的核心战略资产，正成为企业角逐的新战场。然而，管理这些数据不仅需要高超的技术能力，更是一项涉及成本、性能和复杂性的多维挑战。
让AI走向数据，打造高效安全的企业级存储底座
面对非结构化数据的爆炸式增长、多样化的AI工作负载，以及日益严苛的安全与合规要求，企业如何构建既满足"AI+时代"的高性能需求，同时可兼顾安全、合规需求的下一代数据存储架构？
数据就 绪：AI 应用破局的关键
企业级AI应用已经从"+AI"迈向"AI+"——从初期的数据收集与整理，到系统集成与流程自动化，再到如今能够独立完成复杂任务。AI智能体的出现标志着这一技术发展的关键转折，其展现出自主决策、执行端到端业务流程并交付成果的能力，正蜕变为真正的生产力工具。这一突破不仅大幅降低了AI应用门槛，更将显著加速企业级AI规模化落地的进程。
当AI加速走向企业核心业务时，数据就绪成为破局的关键。一份Gartner报告显示，到 2026 年，那些没有通过 AI 就绪数据实践来启用和支持其 AI 用例的组织，将因为无法满足业务 SLA而放弃超过 60% 的 AI 项目[i]。这些数据凸显了企业在AI浪潮下升级IT基础设施的紧迫性。
数据就绪：AI应用破局的关键
另一方面，技术的变化带来更碎片化的IT环境，令数据存储、保护、管理和使用的难度与日俱增。传统基础设施难以应对快速变化的技术需求，数据孤岛问题阻碍跨系统访问；AI对计算资源的巨大需求推高了可持续性和成本压力；随着AI开始深入业务，数据安全也面临更多未知威胁。
要充分释放AI的商业潜力，企业需要构建高性能、低延迟、易扩展的基础架构，实现从边缘到云端的数据统一管理，支持多种数据类型以提升效率；同时需打造节能环保的可持续基础设施，并建立主动防护机制，确保数据安全及快速恢复能力。企业亟需更智能、更可靠的数据存储平台，以突破当前的数据管理瓶颈，为AI应用提供坚实基础。
让AI 走向数据：构建数智化 转型的数据基座
今天，许多企业仍采用传统的数据处理模式——将数据迁移至AI系统进行处理。这种"数据走向AI"的方式虽然直接，却带来了显著的运营挑战：数据多次复制推高存储成本，副本管理缺乏有效追溯机制，GPU服务器与存储间频繁的数据传输造成额外负担。
IBM认为，在新的AI时代，应该让AI主动理解数据内容并就近处理，实现"AI走向数据"的范式转变。这一转变不仅能降低数据迁移成本，还能提升处理效率，同时加强数据治理能力。
现代数据服务交付需要转变观念
这一变革本质上是数据服务交付模式的升级迭代。我们可以将其类比为餐饮行业的演进历程：
- • 早期存储系统如同"家庭厨房"，需要用户自行采购和处理所有"原料"；
- • SAN/NAS时代类似"预制配料加工厂"，为用户提供标准化"半成品"和基础存储解决方案；
- • 应用案例存储阶段就可以理解成"预制餐服务"，针对特定业务场景提供"即用型"数据产品；
- • 在AI+时代，企业需要的是能根据具体业务需求智能调配数据的"私人厨师"级服务——由智能数据存储平台提供完全定制化、场景驱动的数据服务，实时响应各类AI工作负载的需求变化，实现数据价值的最大化。
IBM 存 储致力于打造面向AI 时代的数据基础设施，帮助企业将重心从运维转向创新。通过提供高性能、低延迟的存储服务，IBM的存储方案可智能优化不同业务场景的数据访问需求，打通数据孤岛，确保应用随时随地获取所需数据。同时，通过简化运维流程、提升资源利用率，在保障服务质量的同时实现更高的经济性和可持续性，为企业的智能化转型提供坚实的数据支撑。
面向AI 时代的IBM 存 储全栈解决方案
IBM存储提供从边缘到核心再到多云环境的全栈解决方案，覆盖数据智能存储、混合云架构和数据弹性保护三大关键场景。无论是软件定义存储还是硬件一体机方案，IBM都能针对企业不同业务需求提供定制化配置，实现混合云统一管理，助力企业实现数据安全与智能运维，为AI时代构建高效、可靠的数据基础设施。在中国市场，以下解决方案得到了各行业客户的格外青睐：
IBM 存储全栈方案
- <• b>AI存储：IBM Storage Scale 通过全局命名空间技术整合分散的数据源，构建统一的智能数据平台，支持从AI训练推理到大数据分析的全场景需求，无论是处理海量非结构化数据还是复杂的生成式AI工作流，都能提供高效的数据访问。平台基于智能策略自动管理数据生命周期，根据业务需求对热、温、冷、深冷数据进行动态分层和迁移，在本地、云端或混合环境中实现最优的性能与成本平衡，为各类AI应用提供可靠的数据支撑。
在 Gartner 发布的 2024年分布式文件和对象存储魔力象限中，IBM 第九次被评为领导者，大量金融、汽车、电子等行业的全球领先企业都采用了 IBM AI 存储解决方案。在国内，某智能驾驶应用的领军企业、某头部量化私募基金以及某高校的冷冻电镜项目都选择了IBM Storage Scale System，在多云环境中打造统一的全局数据平台，快速响应数据调度需求，实现高效开发迭代和系统管理。 - • 数据弹性存储：IBM FlashSystem凭借20余年的技术积淀，已为全球数十万企业用户提供可靠的数据保护方案，并广泛服务于金融、电信、政府、制造、医疗、教育等行业的中国企业。最新升级的防护体系具备主动式网络安全防御能力，支持从容器、云端到磁带的全介质数据快速恢复，确保业务连续性和多站点容灾高可用。其统一管理平台采用直观设计，显著降低运维复杂度，同时通过创新的数据动态分层、压缩和加密技术，在不占用主控CPU资源的情况下实现存储效率优化，帮助企业以更低成本获得弹性存储能力。
IBM FlashSystem C200
2025年第一季度，IBM进一步完善FlashSystem产品家族，推出高密度、高性价比的C200 全闪存存储系统，帮助企业节省购置成本、运营费用和数据中心成本。该产品与现有的5300（高密度入门级）、7300（均衡型企业级）和9500（高性能关键任务型）共同构成完整解决方案梯队。通过创新的Flash Grid技术，企业可将不同型号的FlashSystem产品组建智能集群，集群内实现跨系统的数据自由流动与智能管理，进一步提升存储资源利用率，更赋予企业根据工作负载特性灵活调配存储资源的能力，在保证性能的前提下最大化存储资源的投资回报。
- • 磁带存储：对AI时代海量数据长期保存与再利用的需求，IBM磁带存储系统提供了理想的二级存储解决方案。该方案兼具大容量、高安全性、合规存储与低碳节能等核心优势，已被国内多家互联网企业及云服务商广泛采用。产品线覆盖从单驱动器到单机柜支持400PB容量的TS4500系统，可灵活满足不同规模企业的冷数据存储需求。
IBM基于磁带存储打造的深度归档方案，更是重新定义了数据长期保存的标准。系统通过增强的性能架构和冗余设计，确保即使出现服务器故障也不会中断数据访问，并能自动完成元数据保护与恢复流程。例如，采用最新一代IBM Diamondback磁带库的深度归档方案，27PB数据的10年保留成本比公有云存储降低近90%。
IBM Diamondback磁带库
在今年第二季度，IBM正式发布了第十代LTO磁带驱动器（IBM LTO 10），现已全面支持IBM的TS4500、Diamondback等企业级磁带库；较上一代产品（LTO 9）容量增加66%、FC带宽增加4倍，且满足后量子加密认证，降低总拥有成本的同时实现"未雨绸缪"的安全保障。
在生成式AI重塑商业格局的今天，数据已成为企业创新的核心燃料。IBM 始终以创新为基石，通过持续研发投入构建面向未来的智能数据基础设施。我们不仅提供高效安全、易于扩展的存储解决方案，更通过智能化管理平台实现数据价值的深度挖掘与高效协同，让中国企业从繁琐的基础架构运维中解放出来，将战略资源聚焦于业务创新与增长，释放数据要素在AI时代的生产力潜能。
注：IBM FlashSystem C200 全 闪存存储系统、IBM Diamondback S3 一体机、IBM LTO 10 驱动器均已面向中国客户销售。如需了解产品详情，敬请致电垂询800-810-1818 转6882 （或400-810-1818 转6882 ）。
i 数据来源：Gartner，《通过"AI 就绪"数据实现 AI 成功的旅程指南》
