恩智浦人工智能边缘计算解决方案

恩智浦提供全面的微控制器和微处理器产品，广泛应用于工业和消费类产品。随着人工智能/机器学习算法的发展，越来越多的应用场景中使用了相关技术。如何将训练好的模型迁移到嵌入式端进行快速可靠的推理实现，成为了工程化领域里的一个关键技术点。这里涉及到如何在端侧部署推理引擎用于执行特定算子，如何利用CPU，GPU甚至是专用的神经网络加速器NPU进行算法加速。在此方面，恩智浦拥有丰富的软件生态合作伙伴。

本次讲座，我们邀请到了开放智能机器(上海)有限公司，他们推出的推理框架Tengine可以帮助用于将训练好的模型快速迁移到嵌入式端，并进行性能优化。通过本次讲座，听众可以了解Tengine的关键技术特点，如何适配i.MX 8M Plus应用处理器，以及在i.MX 8M Plus上的应用展示。

话题覆盖:

1.恩智浦i.MX 8M Plus处理器技术特点介绍

2.AI推理框架Tengine特点及应用介绍_开放智能机器(上海)有限公司

3.问答环节

我们可以了解到:

1.恩智浦在边缘计算领域的产品

2.恩智浦i.MX 8M Plus新一代高性能应用处理器技术特点

3.恩智浦eIQ边缘计算整体解决方案

4.开源推理框架Tengine的特点和在i.MX 8M Plus上的具体应用

• 凡当天参加研讨会并积极互动学习的工程师网友，均有机会获得如下奖品，请大家积极参与互动转发。

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• 奖品设置如下：以下图片仅供参考，以实物为准，中电网有最终解释权。

• 本次活动不收取任何费用；

• 主办方对本次活动享有最终解释权；

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相关资料下载链接:

1. 恩智浦i.MX 8M PLUS 应用处理器

2. 加速边缘计算中的AI部署和落地