打破时间与空间的壁垒－－安森美智能医疗带给人类真正的福音
在科技数字化时代，智能医疗逐渐成为医疗界的主流，其利用人工智能、5G、物联网技术提高了医疗效率，降低成本，并且改善了医疗服务模式。而作为科技的基石-半导体在智能医疗中发挥着重要的作用，智能医疗中每一个环节都离不开芯片的应用，它可以提高医疗设备的精度，还可以为医疗行业带来创新发展。那究竟传统医疗的哪些痛点反而促进了智能医疗的发展，以及半导体在智能医疗中的趋势又是如何呢？在北京国际听力学大会上中电网记者采访到了安森美(onsemi)工业医疗智能部门亚太区高级营销经理杨正龙先生，来看看杨经理是如何理解智能医疗以及安森美所带来的产品。
安森美工业医疗智能部门亚太区高级营销经理杨正龙
传统医疗的哪些痛点推动着智能医疗的发展
俗话说，身体是革命的本钱。特别是疫情过后，人们越来越重视健康生活。而传统医疗上的一些痛点，如效率低、成本较高，使得传统医疗的发展放慢了脚步。同时传统医疗中的许多数据成为一个个孤岛，造成了效率无法得到提升。而市场的需求又恰恰是高效率、低成本，在这种状态下智能医疗的发展解决了传统上的断层。杨经理谈到，在智能化的今天，大数据处理将传统医疗上一些数据孤岛融合在一起，形成一个数学模型，让人工智能AI成为一种可能。5G技术实现了医疗上的远程手术，远程会诊打破了时间和空间的限制。另外，通过先进的半导体技术，如利用传感器可以自动侦测人的某些生理的特征，经过数据传输到设备或云端，供专家以及相关人员参考。据了解，目前我国慢性病患者居世界首位，慢性病属于病程长且通常情况下发展缓慢的疾病，有患病人数多、医疗成本高、患病时间长以及服务需求大的特点，其中心血管疾病和糖尿病更是成为人类健康的头号杀手，慢性病管理需求引爆了家用医疗设备市场。以血糖仪为例，现在的使用方案是通过指针扎血的方式在试纸上测试并观察结果，这种传统的医疗方式动作繁琐，长期使用对人身有创伤。而安森美提供的一款智能的方案，像一枚硬币一样贴在皮肤上，虽然也有一根针扎进皮肤，但毫无感觉。可以进行24小时监控，15天连续工作，再通过无线技术上传到手机或云端，遇有突发情况将做到及时的预防，从而避免风险的存在，杨经理谈到。在该方案里采用了安森美模拟前端传感器来进行数据的采集、传输以及处理。该方案在国外已投入30年，对于迟迟还没有在中国上市，杨经理也表示，第一有社会认知的问题，客户研发的产品需要一段时间去临床验证，第二与当地医疗政策也有关。杨经理预测，该方案在未来两年也将在中国市场大量使用，现已有几十家公司感兴趣，并且形成了一些订单。预估到2027年的中国市场至少有3,000万只血糖仪的需求量，加之该类产品属于耗材，需要15天更换一批，虽然未来市场巨大，为供应商带来更多机会，但最终受益还将是患者。为了让用户使用起来更方便，安森美的方案尽显智能化，减少人工干预，提高精确度，避免出错率。在技术方面做到更低的功耗，以延长工作时间。并且将采集到的数据进行精确的计算。同样在界面方面以更直观更容易理解的图形来表现。
半导体技术在智能医疗中的发展趋势？
边缘计算和物联网：随着物联网技术的普及和边缘计算能力的提升，越来越多的医疗设备将具备智能化和联网能力。通过在设备本身或设备附近集成半导体芯片，可以实现设备的智能感知、数据采集、实时处理和远程通信，从而提高医疗设备的功能和效率。
高精度传感器和生物传感技术：半导体传感器的发展将进一步推动智能医疗的进步。高精度传感器可以用于监测患者的生理参数、环境指标和医疗设备的工作状态，从而提供准确的数据支持。生物传感技术，如生物芯片和基因芯片，可以用于快速检测和分析生物标记物，实现个性化医疗和精准治疗。
人工智能和机器学习：半导体技术的发展为人工智能和机器学习应用提供了更强大的计算能力和存储能力。在智能医疗中，人工智能和机器学习可以用于医学图像识别、疾病诊断、药物研发等领域，提高医疗的准确性和效率。
无线通信和远程监护：半导体技术的进步促进了无线通信技术的发展，如5G和物联网通信技术。通过无线通信和远程监护技术，医生可以实时监测患者的生理参数和病情变化，提供远程诊疗和远程手术支持，使医疗服务更加便捷和高效。
可穿戴设备和移动健康：半导体技术的应用推动了可穿戴医疗设备的发展，如智能手表、智能眼镜等。这些设备可以监测患者的健康指标、运动数据和睡眠情况，提供个性化的健康管理和预防措施。
总体而言，半导体技术在智能医疗中的发展趋势是实现更智能、更精准、更高效的医疗服务。
安森美凭借哪些优势在智能医疗领域发挥价值？
毋庸置疑医疗行业对于半导体技术要求及其严苛，这关系到了人的生命风险，安森美还提供一些植入式设备在人体，这不仅要求技术上的突破，其功率还要低，稳定性也要求更高。
医疗级工厂：安森美拥有三座医疗级别的工厂，确保在生产端符合医疗标准。这意味着他们的生产过程和设备设计符合严格的医疗行业标准，以确保产品的可靠性、安全性和质量。
数据测试和验证：安森美进行大量的数据测试，并通过相关的验证机构如中国药品监督管理局（CFDA）来验证其产品的性能和可靠性。这样的测试和验证过程确保他们的产品符合医疗行业的要求，并能够提供可靠的医疗解决方案。
低功耗、小封装的IP技术：安森美提供适用于医疗应用的低功耗、小封装的IP技术。这些技术可以在医疗设备中实现低功耗操作，同时尺寸小巧，适应植入式设备等特殊医疗需求。
通过以上优势，安森美能够提供符合医疗标准的产品，满足医疗行业对于半导体技术的严苛要求。他们的技术能够在医疗设备中实现低功耗、高稳定性和可靠性，为智能医疗领域的创新和发展做出贡献。
安森美在智能医疗上都有哪几大类创新产品和方案？
据了解，安森美在智能医疗上有许多先进的方案，从医疗成像、可植入器件、远程监控、血糖仪、助听器等。目前与中国市场合作较多的有ECG（心电图）、助听器、以及将上市的血糖慢性病管理等。安森美十分看重中国市场，希望通过自身优势为中国市场带来更大的价值。在本次展会上，安森美带来了多款助听器产品，包括Ezairo 7160、Ezairo 8300、J11/J10低功耗蓝牙无线OTC等平台，顺应助听器无线化、智能化、体积更小的趋势，满足助听器市场对无线验配、接听电话、无线音频流传输等功能的要求。
安森美深耕助听器行业30多年，值得一提的是该公司是业界开放市场唯一的一家供应商。他们不断推进技术的发展，从130纳米到65纳米，再到22纳米的工艺，以及从2核、4核到6核的芯片设计，这些技术的进步不断提高了助听器的能力和工艺水平。现今助听器已经不仅仅具有助听的功能，还可以通过蓝牙控制听音乐、看电视等等。
Ezairo 8300平台
Ezairo 8300拥有6核架构，内置一颗NNA神经网络加速器，可解决AI离线计算的需求，在低功耗状态下能够进行语音唤醒、调整音量、基本参数调整等本地处理，甚至可以根据用户听力曲线和使用情况，结合用户使用助听器的习惯，通过深度学习的算法来实现自动适配功能。另外，传统的环境场景分类功能靠特定算法来实现，没有深度学习的机制，而如果有了神经网络加速器，环境分类算法就会更灵活，可以实现更加精准的环境场景识别和切换。
据了解Ezairo 8300深受市场关注，目前中国已有5-6家企业在用，但由于该产品要求技术人员门槛较高，开发起来需要一定的时间完成。预计今年下半年将有第一批客户用此内核实现自己的算法。
Ezairo 7160 SL
Ezairo 7160 SL是基于DSP的开放式可编程混合模块，集成度高，Ezairo 7100 DSP、业界功耗最低的蓝牙5无线电SoC RSL10、2 MB EEPROM(EA2M)和无源器件集成在6.8mm*3.94mm*1.1mm的小封装中。
这套方案使用安森美远程麦克风BLE音频流协议，可以实现与电视盒子进行直接音频流传输；使用MFi苹果专属BLE音频流协议，可以实现与苹果设备进行直接音频流传输；使用ASHA安卓专属BLE音频流协议，可以实现与安卓设备进行直接音频流传输；双耳用户可实现双耳同步功能，自动同步左右耳助听器相关参数以达到双耳舒适聆听的效果。除此之外，还支持电脑端使用Noahlink wireless或RSL10 dongle或第三方BLE dongle实现无线验配；支持手机端无线验配，并提供安卓与IOS的示例代码等。
安森美在智能医疗领域提供了全面的硬件、软件和开发工具，以满足不同客户的需求。对于技术欠缺的客户，他们还提供开发板和标准算法集成，以简化客户的开发过程。安森美在助听器行业的丰富经验使他们更加了解客户的需求，尽管中国的助听器市场潜力巨大，但发展并不平衡，主要集中在大城市，配套设施也相对有限。然而，随着智能化的发展，未来有望实现远程验配，减少人工干预，这将为更多地区和人群带来助听器的便利，为用户带来实际的好处和改善。安森美致力于推动智能化技术的落地应用，以满足客户需求，并让更多的人受益于智能医疗的创新。
