Sondrel最新验证IP平台可更快地创建超强信号和数据处理SoC，从而降低成本

许多SoC的成功在于其处理大量数据或信号的能力，从而有效地将原始数据转化为知识。 Sondrel的IP平台系列的最新新增功能是半定制的SoC设计，在该设计中添加了客户的IP，以创建用于高性能数据处理的定制解决方案。每个SFA 300参考设计有四个CPU模块，几个SFA 300可以通过其PCIe接口连接在一起并同步，以创建更强大的解决方案。还可以选择集成加速器和/或自定义逻辑，以进一步提高性能并最小化功率要求。SFA 300能够创建快速、定制的解决方案，用于密集处理型应用，如8K视频、人工智能、人脸识别监控、智能工厂、区块链服务器和医疗数据分析等。

Sondrel首席工程顾问Rowan Naylor解释说：“具有四个CPU模块的ASIC设计起来很复杂。”“在芯片上无瓶颈地移动数据需要片上网络、多宽度数据路径，内部RAM扩展和分布在设计中，以实现最佳性能以及数据冲突仲裁。此外，基于Arm®的安全子系统还具有数据安全方面的内容，例如活动/入侵检测。所有这一切都已经存在于SFA 300 IP平台中，因此现在我们要做的就是将其集成到客户的IP中，从而将设计时间和成本削减30%。”

SFA 300框架设计使其能够进行扩展以适合应用程序，并为具有不同处理能力的解决方案系列奠定了基础。 首先，由于CPU的上下互连是标准化的，因此可以选择四个CPU,以适应芯片四个信道中每个信道的处理功率需求。IP模块和其余芯片边界上的互连的这种标准化使大多数其他IP模块（例如内存）也能根据需要进行交换。 如果所需的处理功率大于通过升级处理器所能达到的处理功率，则可以将多个芯片组合在一起以形成一个集群，以达到所需的处理功率，而限制因素是随着更多芯片组合在一起使用，芯片间通信的速度会下降。这是实现高性能解决方案的低成本方法，因为它只需将一个芯片重复使用几次，而不是采用更昂贵的单芯片解决方案。 典型的性能指标是AI每个信道为4 TOPS(每秒处理次数），DSP每个信道为400 GOPS(每秒处理次数）。

SFA 300如何用于图像和视频分析的示例。对于静态图像，其可以在样本载玻片上识别表面或计算血细胞的数量，而神经网络可以为数据分析提供更复杂的识别。对于视频，通过将其视为一系列图像，可以推断出相关对象的方向和速度。另一个例子是重型数字运算，如区块链和加密货币挖掘。最后，由于Sondrel在低功率设计方面拥有专业的知识,其SPA 300的电力需求非常低，能够采用电池供电，比如说其有一种具有强大的图像处理能力和人工智能的无人机，能够用作自主的无人机控制器飞向远方。

Sondrel的CEO Graham Curren补充说：“这是我们架构未来IP平台系列的第三部分。 他们正带来巨大的好处，使用它们意味着每个新设计都不会从头开始。 我们采用了广为认可的重复使用IP模块的方法，并将其扩展到IP平台，即可以重复使用整个互联结构，I/O和IP可再用于IP平台。 成本和延迟的问题解决以后，回收利用的风险也得以降低。这种方法使得我们的产品比竞争对手更快上市，为我们的客户带来了巨大的商业优势。”

为进一步降低风险，缩短上市时间，Sondrel会提供将设计转化为经过测试的批量封装硅芯片的一站式服务。