姚顺雨履新腾讯首席AI科学家：三年后中国AI有望全球领先！

1月10日，在由清华大学基础模型北京市重点实验室、智谱AI发起的AGI-Next前沿峰会上，姚顺雨履新腾讯“CEO/总裁办公室”首席AI科学家后首次公开发声。

公开资料显示，姚顺雨生于1998年，毕业于清华大学“姚班”和 普林斯顿大学。毕业后，姚顺雨在2024年加入OpenAI，并迅速成为团队核心研究者之一，参与推动AI Agent和任务执行系统方向的开发。2025年5月，《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区名单发布，姚顺雨成为最年轻的入选者。

2025年12月，腾讯宣布，前OpenAI研究员、27岁的“天才少年”姚顺雨出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报；同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。

To C与To B已发生明显模型分化

履新后首度公开露面发言，姚顺雨围绕AI行业分化趋势都讲了些啥？一起来看。

关于模型分化这一主题，姚顺雨分享了两个大的感受，一是To C（面向消费者）和To B（面向企业）明显发生了分化，二是垂直整合和模型应用分层也出现了分化。

To C端的体验正在趋于平缓，而To B端的生产力革命已经发生。

姚顺雨以ChatGPT为例，进行了深入阐述。他指出，对于To C来说，大部分人大部分时候其实不需要用到这么强的智能，也感受不到ChatGPT和去年相比的提升。

“但对于To B来说，智能越高，很多时候就代表生产力越高，很多人愿意花溢价用最强的模型。”姚顺雨判断，在To B市场上，强的模型和稍微弱些的模型，分化会变得越来越明显。

他还提出，模型层和应用层需要的能力是不一样的，尤其是对于To B或者生产力这样的场景来说，更大的预训练是非常关键的。

姚顺雨认为，腾讯是一个To C基因更强的公司。“我们会思考怎么样能够让今天的大模型，或者AI的发展能够给用户提供更多价值。”

Agent在To B方向上的发展没有变慢趋势

今年最重要的AI趋势是什么？峰会上的专家学者们达成一致——Agent（智能体）。

姚顺雨认为，智能体在To B方向的发展呈一条不断上升的曲线，且看起来没有变慢的趋势。他说：“只要预训练不断地变大，后训练不断地把这些真实世界的任务给做好，会越来越聪明，它就会带来越来越大的价值。”

智能体如何能真正产生经济价值？姚顺雨表示，瓶颈往往不在模型本身，而在环境和教育。

他分享了自己在Scale AI实习时的感悟，即使模型能力不再提升，仅靠将现有模型部署到各种企业环境中，就能产生巨大的经济效益。

姚顺雨表示，“教育非常重要，人和人的差距正在拉大，不是AI替代了人的工作，而是会使用工具的人在替代不会使用工具的人。”他认为，当下中国最有意义的事情之一，就是教育公众如何更好地使用AI工具，填平这道认知鸿沟。

中国AI团队或有可能跻身全球领先

3到5年后，全球最领先的AI公司是一家中国公司的概率有多大？

姚顺雨对此持乐观态度，中国团队三年后跻身全球领先的概率较高，制造业、电动车等领域的案例已证明，中国在技术复现与局部优化上具备优势。

他同时指出，中国AI团队还需突破三大关键：一是光刻机等算力相关技术瓶颈，二是To B市场成熟度与国际化布局，三是冒险精神与前沿探索文化的培育。

其中，姚顺雨认为，硬件（如光刻机）的瓶颈是客观且可解决的，真正的差距在于主观的冒险精神和研究文化。

“在中国，大家更喜欢做安全的事情。如果这个事情已经被证明可以做出来，我们几个月就能复现并做到极致。但如果去探索一个未知的领域大家就会犹豫。”姚顺雨说。

谈到未来创新的可能性，他认为，OpenAI仍是新范式诞生的最大可能者，“尽管创新基因受商业化影响，但基础优势仍然存在。”

值得一提的是，阿里巴巴旗下旗舰大型语言模型「通义千问」（Qwen）技术负责人林俊旸在此次论坛上也坦言，美国的电脑基础建设规模，很可能比中国大上一到两个数量级。不论是OpenAI 或其他平台，都在大举投入下一代研究。

林俊旸表示，相较之下，中国的资金相对吃紧，光是模型交付本身，就可能已经耗掉大部分的运算资源。但这反而迫使研究人员走向创新，尤其是在“算法与硬件协同设计”方面，使AI 企业能够在规模较小、成本较低的硬件上运行大型模型。

此外，智谱AI 创办人唐杰也强调，年轻一代中国AI 创业者更愿意承担高风险、投入创新，这种过去多视为矽谷特色的特质，也是正向发展。因此若能进一步改善整体环境，让愿意承担风险、具备智慧的人才有更多时间投入创新事业，是政府与国家可以协助强化的方向。