你清楚智慧医疗体系架构吗?智慧医疗关键技术点有哪些?
智慧医疗是未来的重点构建行目之一，因为智慧医疗关乎到了大家的健康。为增进大家对智慧医疗的了解，本文将基于两点介绍智慧医疗：1. 智慧医疗体系架构，2. 智慧医疗依赖的关键技术。
一、智慧医疗体系架构
1、应用服务平台
智慧医疗卫生应用服务平台主要由智慧医疗公众访问平台构成，通过居民健康自助门户搭建一个以用户为中心的一体化居民健康服务体系，对居民的健康状况，疾病发生发展和康复的全过程实现监测与评估，从而提供健康咨询和自我健康管理等服务。还可通过手机等移动终端设备获取个人电子健康档案 / 电子病历，实现日常的医疗咨询以及健康和用药提醒等。
2、应用支撑云平台
1)服务平台层
服务平台层主要包括智慧云服务平台和智慧云数据中心。智慧云服务平台是医疗行业的一体化平台，以服务的方式完成医疗卫生机构的数据采集、交换、整合，通过提供统一的基础服务实现以“居民健康档案为核心，以电子病历为基础，慢性病防治为重点，决策分析为保证”的智慧云服务，实现医疗机构的互联互通，建立智慧医疗数据中心; 智慧云数据中心是在统一的核心数据框架建立的前提之下，基于国家标准进行建设的，能够完成医疗机构相关信息的汇聚整合，支撑居民健康信息的共享。同时，通过对海量医疗数据的挖掘、分析，辅助管理者进行有效决策。
2)基础支撑体系
基础支撑体系主要由运行支撑平台和基础设备组成。运行支撑平台处于承上启下的位置由两大部分组成;一是基础中间件，提供资源虚拟化中间件、应用服务中间件、数据库中间件： 二是运行支撑服务，其通过向下实现对基础设施的有机整合，提供云计算和云存储功能，解决分散资源的集中管理以及集中资源的分散服务问题，有效支撑各类感知资源和数据实现面向服务的按需聚合应用，支撑高效能海量数据的分析处理。基础设备层主要包括服务器、存储设备、交换机等。
3、基础设施平台
基础设施平台主要由智慧感知层和医疗卫生专网组成。其中，智慧医疗卫生感知层涉及不同种类的传感器及传感网关，实现对医疗卫生对象的识别与医疗卫生资源的采集。医疗卫生网络主要采取运营商统筹、专线接入以及 Internet 经 VPN 接入等三种接入方式。同时，在充分考虑与智慧城市其他领域网络的融合性、共享性和安全性等问题的情况下，实现整个智慧城市网络的传输与统一管 理。
4、标准规范体系
标准规范体系是智慈医疗建设的基础工作，也是进行信息交换与共享的基本前提。在遵循“统一规范、统一代码、统一接口“的原则下进行智慧医疗建设，通过规范的业务梳理和标准化的数据定义，要求系统建设必须严格遵守既定的标准和技术路线，从而实现多部门(单位)、多系统、多技术、以及异构平台环境下的信息互联互通，确保整个系统的成熟性、拓展性和适应性，规避系统建设的风险。主要包括：智慧医疗卫生标准体系、电子健康档案以及电子病历数据标准与信息交换标准、智慧医疗卫生系统相关机构管理规定、居民电子健康档案管理规定、医疗卫生机构信息系统介入标准、医疗资源信息共享标准、卫生管理信息共享标准、标准规范体系管理等建设内容。
5、安全保障体系
智慧医疗主要从六个方面建设安全防护体系，包括物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全和安全管理，为智慧医疗卫生系统安全防护提供有力技术支持。通过采用多层次、多方面的技术手段和方法，实现全面的防护、检测、响应等安全保障措施，确保智慧医疗体系整体具备安全防护、监控管理、测试评估、应急响应等能力
二、智慧医疗关键技术
1、物联网技术
国际电信联盟(ITU )把 RFID 技术、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术视为物联网发展过程中的关键技术网。在医疗卫生领域，物联网的主要应用技术在于物资管理可视化技术、医疗信息数字化技术、医疗过程数字化技术三个方面。例如，借助于医疗物联网技术实现即时监测和自动数据采集以及远程医疗监护; 借助 RFID 标识码，利用移动设备管理系统，在无线网络条件下直接进入系统实时完成设备标识、定位、管理、监控，实现大型医疗设备的充分利用和高度共享，大幅度降低医疗成本; 同时，运用物联网技术可以实现患者、血液以及医护管理等的信息智能化。
2、云计算技术
云计算是网格计算、分布式计算、网络存储、虚拟化等传统计算机和网络技术发展融合的产物，也是一种新兴的共享基础架构“。医疗行业的云计算中，病人的电子医疗记录或检验信息都存储在中央服务器中，病人的信息和相关资料可以全球存取， 医护人员从因特网激活的设备上实时获取资料。它的超大规模、虚拟化、多用户、高可靠性、 高可扩展性改变了医疗卫生行业信息化方式，极大的降低了医疗行业信息系统建设成本，对医疗机构改善患者个性化服务质量提供强有力的支撑，实现智慧医疗以患者为中心的理念和更深入的智能化。
3、移动计算技术
移动计算技术是指移动终端通过无线通信与其他移动终端或固定计算设备进行有目的信息交互 5。移动计算帮助完成对医疗机构内部网络传感器获得的信息进行语义理解、推理和决策，达到无论何时何地，只要需要，就可以通过某种设备访问所需要的信息，实现智能控制。移动计算为远地移动对象的检测与预警、数据的快速传送提供支撑，为医护人员的急救赢得时间。
4、数据融合技术
数据融合技术是指充分利用不同时间与空间的多传感器信息，采用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合、支配和使用，获得对被测对象的一致性解释与描述，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术同。以医学图像为例，在临床诊断、治疗、手术导航中，将各种模式的图像进行配准和融合，提供互补的医学信息; 实现功能图像与形态图像的融合，精准功能障碍区的解剖位置和实现功能 / 结构关系的评估与研究。对源自多传感器的不同时刻的目标信息或同一时刻的多目标信息综合处理，协调优化，大大提高医疗系统的智能化与信息化水平。
